Wie kann man einen hierarchischen Spaltenindex in Pandas reduzieren?

Hierarchische Indexspalten reduzieren

Um einen hierarchischen Index in den Spalten eines Pandas DataFrame zu reduzieren, führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Spalten auf oberste Ebene setzen:

df.columns = df.columns.get_level_values(0)

Dadurch wird die oberste Ebene des hierarchischen Index als neue Spaltennamen festgelegt.

2. MultiIndex zu einem einzelnen Index zusammenfügen (optional):

Wenn Sie den MultiIndex weiter zu einem einzigen Index kombinieren möchten, können Sie Folgendes tun:

df.columns = [' '.join(col).strip() for col in df.columns.values]

Dadurch wird der hinzugefügt Spaltennamen verwenden Leerzeichen als Trennzeichen und entfernen alle führenden oder nachgestellten Namen Leerzeichen.

Beispiel:

Betrachten Sie den folgenden DataFrame mit einem hierarchischen Index in Spalten:

df = pd.DataFrame({'s_PC': [1, 0, 1], 's_CL': [0, 0, 10]},
                    index = pd.MultiIndex.from_tuples([
                        ('day', 1),('day', 2),('day', 3)
                    ]), columns = pd.MultiIndex.from_tuples([
                        ('USAF', ''),('WBAN', ''),('year', 1993)
                    ]))

Anwenden der Reduzierung Operation:

# Set columns to top level
df.columns = df.columns.get_level_values(0)

# Join MultiIndex into single index
df.columns = [' '.join(col).strip() for col in df.columns.values]

Ausgabe:

   USAF  WBAN  year  day  s_PC  s_CL
0   702   265  1993   1     1     0
1   702   265  1993   2     0     0
2   702   265  1993   3     1    10

Der hierarchische Index wurde zu einem einzigen Index zusammengefasst.

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