Wie konvertiere ich ein Python-Wörterbuch in einen Pandas-DataFrame?

Konvertieren eines Python-Wörterbuchs in einen DataFrame

Problem:

Gegeben sei ein Python-Wörterbuch mit Schlüsseln, die Datumsangaben und Werte darstellen Um die entsprechenden Werte anzuzeigen, besteht die Aufgabe darin, ihn in einen Pandas DataFrame mit zwei Spalten umzuwandeln: eine für Datumsangaben und eine für Werte.

Antwort:

Um diese Konvertierung durchzuführen, können wir die folgenden Schritte ausführen:

Direkte Konvertierung:

import pandas as pd

d = {'2012-07-01': 391,
     '2012-07-02': 392,
     '2012-07-03': 392,
     '2012-07-04': 392,
     '2012-07-05': 392,
     '2012-07-06': 392}

df = pd.DataFrame(d, columns=['Date', 'DateValue'])

Via Series:

Bei Bestehen der Wörterbuch direkt an den DataFrame-Konstruktor zu Fehlern führt, können wir zuerst eine Pandas-Serie erstellen und dann ihren Index zurücksetzen:

s = pd.Series(d, name='DateValue')
s.index.name = 'Date'
df = s.reset_index()

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