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Wie identifiziere ich aufeinanderfolgende Nummerngruppen in einer Python-Liste?

Linda Hamilton
Freigeben: 2024-12-07 11:21:11
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How to Identify Consecutive Number Groups in a Python List?

Identifizieren aufeinanderfolgender Zahlengruppen in einer Liste

In Python kann das Identifizieren von Gruppen aufeinanderfolgender Zahlen in einer Liste durch verschiedene Methoden erreicht werden. Hier ist eine Diskussion der verfügbaren Optionen:

1. GroupBy-Rezept aus Python-Dokumenten verwenden:

Python bietet ein elegantes Rezept für diese Aufgabe. GroupBy durchläuft aufgezählte Listenelemente und gruppiert aufeinanderfolgende Nummern:

from operator import itemgetter
from itertools import groupby

data = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
    print(map(itemgetter(1), g))
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Dadurch werden Gruppen aufeinanderfolgender Nummern ausgegeben:

[2, 3, 4, 5]
[12, 13, 14, 15, 16, 17]
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2. Ändern der GroupBy-Ausgabe:

Um das angeforderte Tupelformat zu erhalten, können Sie die Ausgabe wie folgt ändern:

ranges = []
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
    group = map(itemgetter(1), g)
    ranges.append((group[0], group[-1]))
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Dies wird Folgendes ausgeben:

[(2, 5), (12, 17)]
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3. Benutzerdefinierte Implementierung:

Sie können auch Ihre eigene benutzerdefinierte Lösung implementieren:

ranges = []
for key, group in groupby(enumerate(data), lambda (index, item): index - item):
    group = map(itemgetter(1), group)
    if len(group) > 1:
        ranges.append(xrange(group[0], group[-1]))
    else:
        ranges.append(group[0])
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Umgang mit einzelnen Nummern:

Um einzelne Nummern zurückzugeben Als einzelne Elemente ändern Sie einfach den benutzerdefinierten Implementierungscode wie folgt:

...
    if len(group) > 1:
        ranges.append(xrange(group[0], group[-1]+1))
    else:
        ranges.append(group[0])
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie identifiziere ich aufeinanderfolgende Nummerngruppen in einer Python-Liste?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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