Wie führt man eine Datenaggregation in Pandas durch?

Aggregation in Pandas

Frage 1: Wie kann ich eine Aggregation mit Pandas durchführen?

Antwort: Nutzen Sie Aggregationsfunktionen, die die Abmessungen zurückgegebener Objekte reduzieren, um Gruppen zusammenfassen.

Frage 2: Kein DataFrame nach der Aggregation! Was ist passiert?

Antwort: Stellen Sie sicher, dass die MultiIndex-Serie in Spalten konvertiert wird, indem Sie as_index=False hinzufügen oder Series.reset_index() verwenden.

Frage 3: Wie kann ich hauptsächlich Strings-Spalten (zu Listen, Tupeln, Strings) aggregieren? Trennzeichen)?

Antwort: Übergeben Sie eine Liste, ein Tupel oder einen Satz an die Aggregationsfunktion, um die Spalte zu konvertieren. Alternativ können Sie GroupBy.apply verwenden.

Frage 4: Wie kann ich Zählungen aggregieren?

Antwort: Verwenden Sie GroupBy.size für die Größe von jede Gruppe. Verwenden Sie zum Zählen nicht fehlender Werte GroupBy.count.

Frage 5: Wie kann ich eine neue Spalte erstellen, die mit aggregierten Werten gefüllt ist?

Antwort: Verwenden Sie GroupBy.transform, um neue Spalten mit aggregierten Werten zu erstellen. Diese Funktion gibt ein Objekt mit der gleichen Größe wie das gruppierte Objekt zurück.

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