Wie kann man mithilfe von Breiten- und Längengraden nahegelegene Standorte effizient aus einer SQLite-Datenbank abrufen und sortieren?

Ermitteln der nächstgelegenen Standorte mit Breiten- und Längengrad in SQLite

Problem:

Standorte aus einer SQLite-Datenbank basierend auf abrufen Nähe zu einer bestimmten Koordinate und sortieren Sie sie nach Abstand.

Diskussion:

Um den Abstand zwischen Orten auf einer Kugel zu berechnen, wird üblicherweise die Haversine-Formel verwendet. Die Implementierung dieser Formel in SQLite erfordert jedoch häufig benutzerdefinierte externe Funktionen, die die App-Größe erhöhen können. Darüber hinaus stellt das Sortieren von Daten nach einer Nicht-Datenbankspalte eine Herausforderung dar.

Lösung:

1. Filtern von Daten mithilfe einer Näherung:

• Berechnen Sie vier Punkte, die ein Rechteck um den Zielort mit einem angegebenen Radius bilden.
• Verwenden Sie SQL-Operatoren, um die Datenbank nach darin enthaltenen Daten zu filtern Rechteck.

2. Bestimmen der Nähe und Sortieren:

• Durchlaufen Sie die gefilterten Daten und berechnen Sie die tatsächliche Entfernung vom Zielort mithilfe der Haversine-Formel oder einer vereinfachten Version.
• Verwenden Sie einen benutzerdefinierten Adapter oder implementieren Sie einen Sortieralgorithmus in der App, um die Daten nach Entfernung zu sortieren.

Zusätzlich Tipps:

• Verwenden Sie einen Multiplikationsfaktor (z. B. mult = 1,1) bei der Berechnung der Rechteckgrenzen für eine genauere Näherung.
• Zur Leistungsoptimierung sollten Sie die Vorberechnung der Haversine in Betracht ziehen Formel oder mit einer speziellen Bibliothek.

Fazit:

Dieser Ansatz kombiniert SQLite-Filterung mit Java-Code, um die Nähe von Standorten anzunähern und zu bestimmen. Es vermeidet benutzerdefinierte SQL-Funktionen und ermöglicht das Sortieren von Daten basierend auf einer Nicht-Datenbankspalte.

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