Wie kann ich eine Aggregation in Pandas durchführen?

Aggregation in Pandas

Wie kann ich eine Aggregation mit Pandas durchführen?

Aggregationsfunktionen reduzieren die Dimensionalität zurückgegebener Objekte. Zu den gängigen Aggregationsfunktionen gehören „mean()“, „sum()“, „size()“, „count()“, „std()“, „var()“ und „sem()“.

df1 = df.groupby(['A', 'B'], as_index=False)['C'].sum()

Kein DataFrame nach der Aggregation! Was ist passiert?

Wenn Sie nach zwei oder mehr Spalten gruppieren, müssen Sie möglicherweise as_index=False angeben oder Series.reset_index() verwenden, um eine MultiIndex-Reihe in Spalten zu konvertieren.

Wie kann ich Hauptsächlich Zeichenfolgenspalten aggregieren (zu Listen, Tupeln, Zeichenfolgen mit Trennzeichen)?

Zum Aggregieren von Zeichenfolgen Spalten:

df1 = df.groupby('A')['B'].agg(list).reset_index()

Für Zeichenfolgen mit einem Trennzeichen:

df2 = df.groupby('A')['B'].agg(','.join).reset_index()

Wie kann ich Zählungen aggregieren?

Verwenden Sie GroupBy.size oder GroupBy.count.

df1 = df.groupby('A').size().reset_index(name='COUNT')

Wie kann ich eine neue Spalte erstellen, die mit aggregierten Werten gefüllt ist?

Verwendung GroupBy.transform.

df['C1'] = df.groupby('A')['C'].transform('sum')

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine Aggregation in Pandas durchführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!