Wie kann ich die Lesbarkeit der NumPy-Array-Ausgabe verbessern?

Hübsches Drucken von NumPy-Arrays: Präzision und Unterdrückung

NumPy-Arrays können schwierig zu lesen sein, wenn sie mit Standardoptionen gedruckt werden. Wissenschaftliche Schreibweise und übermäßige Dezimalstellen können die Interpretation erschweren. Dieser Artikel bietet Lösungen für die Darstellung von NumPy-Arrays in einem besser lesbaren Format mit spezifizierter Präzision und Unterdrückung der wissenschaftlichen Notation.

Verwendung von numpy.set_printoptions

import numpy as np

x = np.random.random(10)
print(x)
# [ 0.07837821  0.48002108  0.41274116  0.82993414  0.77610352  0.1023732
#   0.51303098  0.4617183   0.33487207  0.71162095]

np.set_printoptions(precision=3)
print(x)
# [ 0.078  0.48   0.413  0.83   0.776  0.102  0.513  0.462  0.335  0.712]

Die Präzision Die Option steuert die Anzahl der gedruckten Dezimalstellen.

Unterdrückung wissenschaftlicher Stellen Notation

y = np.array([1.5e-10, 1.5, 1500])
print(y)
# [  1.500e-10   1.500e+00   1.500e+03]

np.set_printoptions(suppress=True)
print(y)
# [    0.      1.5  1500. ]

Die Unterdrückungsoption verhindert die Verwendung der wissenschaftlichen Notation für kleine Zahlen.

Lokale Druckoptionen mithilfe eines Kontextmanagers

with np.printoptions(precision=3, suppress=True):
    print(x)
    # [ 0.073  0.461  0.689  0.754  0.624  0.901  0.049  0.582  0.557  0.348]

Dieser Kontextmanager ändert vorübergehend die Druckoptionen für den Code innerhalb des With-Blocks.

Beibehalten Nachgestellte Nullen

np.set_printoptions(formatter={'float': '{: 0.3f}'.format})
print(x)
# [ 0.078  0.480  0.413  0.830  0.776  0.102  0.513  0.462  0.335  0.712]

Die Formatierungsoption ermöglicht eine benutzerdefinierte Formatierung jedes Elementtyps. Hier wird eine Formatzeichenfolge verwendet, um sicherzustellen, dass nachgestellte Nullen erhalten bleiben.

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