Wie optimiert man die ElasticSearch-Indexstruktur für mehrere Entitätsbindungen?

Einrichten einer ElasticSearch-Indexstruktur mit mehreren Entitätsbindungen

Einführung

Einrichten einer Eine effektive Indexstruktur von ElasticSearch (ES) ist für die effiziente Verwaltung und Abfrage von Daten von entscheidender Bedeutung. Bei der Arbeit mit mehreren Entitätsbindungen ist es wichtig, den Index für eine optimale Such- und Abrufleistung zu optimieren.

Abflachen der Datenstruktur

In der bereitgestellten Datenbankstruktur mehrere Tabellen werden zur Darstellung von Produkten und den zugehörigen Flags verwendet. Um den ES-Index zu vereinfachen, wird empfohlen, die Datenstruktur zu verflachen und zu denormalisieren. Durch die Erstellung von Produktdokumenten, die alle relevanten Informationen, einschließlich Flaggen, enthalten, beseitigen wir die N:M-Beziehung zwischen Produkten und Flaggen. Dieser Ansatz ermöglicht einfachere Abfragen von Flag-Attributen.

Beispielproduktdokumente

{
   "id": "00c8234d71c4e94f725cd432ebc04",
   "title": "Alpha",
   "price": 589.0,
   "flags": ["Sellout", "Top Product"]
}
{
   "id": "018357657529fef056cf396626812",
   "title": "Beta",
   "price": 355.0,
   "flags": ["Discount"]
}
{
   "id": "01a2c32ceeff0fc6b7dd4fc4302ab",
   "title": "Gamma",
   "price": 0.0,
   "flags": ["Discount"]
}

Produktzuordnungstyp

Die Der ES-Zuordnungstyp für die Produktdokumente wäre:

PUT products
{
    "mappings": {
        "product": {
            "properties": {
                "id": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                },
                "title": {
                    "type": "string"
                },
                "price": {
                    "type": "double",
                    "null_value": 0.0
                },
                "flags": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                }
            }
        }
    }
}

SQL-Abfrage für Daten abrufen

Um die benötigten Daten aus der Datenbank zu extrahieren, ist eine modifizierte SQL-Abfrage notwendig:

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