Warum liefert meine Google App Engine-Datenspeicherabfrage inkonsistente Ergebnisse und zeigt falsche Zählerwerte an?

Abfragefilterung in GAE: Inkonsistente Ergebnisse und Zählerdiskrepanzen auflösen

Stellen Sie sich das folgende Szenario vor: Zwei Datensätze werden in einen Datenspeicher eingefügt, einer mit mit dem Namen „Joe Citizen“ und der andere mit dem Namen „Andrew W.“ Wenn jedoch eine nachfolgende Abfrage ausgeführt wird, um den Datensatz mit dem Namen „Andrew W“ abzurufen, wird unerwartet „Joe Citizen“ zurückgegeben, was darauf hinweist, dass der Abfragefilter nicht ordnungsgemäß funktioniert. Darüber hinaus zeigt der Zähler 2 an, was darauf hindeutet, dass zwei Datensätze vorhanden sind, obwohl nur einer erwartet wird. Dieses Problem erfordert eine Untersuchung, um die Abfragefilterung zu korrigieren und Inkonsistenzen entgegenzuwirken.

Informationen zur Abfragefilterung

Das Problem ist auf ein Versehen bei der anfänglichen Abfragekonstruktion zurückzuführen. In der Datastore-API von Go gibt die Methode Query.Filter() ein neues Abfrageobjekt mit dem angegebenen Filter zurück. Das ursprüngliche Abfrageobjekt wird dadurch nicht geändert. Daher ist es wichtig, die zurückgegebene Abfrage einer neuen Variablen zuzuweisen:

// Incorrect approach that does not apply the filter
q := datastore.NewQuery("employee")
q.Filter("Name =", "Andrew W")

// Correct approach that assigns the new query with the filter applied
q = datastore.NewQuery("employee").Filter("Name =", "Andrew W")

Adressierung der Eventual Consistency

Der GAE-Datenspeicher hält sich an die Eventual Consistency, was bedeutet, dass Datenaktualisierungen sind für nachfolgende Abfragen möglicherweise nicht sofort sichtbar. Um dieses Problem zu beheben, fügen Sie eine kurze Verzögerung in den Code ein, damit die Abfrage ausgeführt werden kann, damit genügend Zeit für die Weitergabe der Daten bleibt:

time.Sleep(time.Second)

var e2 Employee
q := datastore.NewQuery("employee").Filter("Name=", "Andrew W")

Optionale Verbesserungen

Für Um stark konsistente Ergebnisse zu erzielen, sollten Sie beim Erstellen des Schlüssels die Verwendung eines Vorfahrenschlüssels in Betracht ziehen und Vorfahrenabfragen einsetzen. Ein Vorgängerschlüssel stellt sicher, dass Vorgänge innerhalb derselben Entitätsgruppe unabhängig von eventuellen Konsistenzüberlegungen konsistent gehandhabt werden:

key := datastore.NewKey(c, "employee", "", 0, ancestorKey)

Letztendlich funktioniert die Abfragefilterung durch die Behebung dieser Probleme wie erwartet und gibt den beabsichtigten Datensatz zurück Gibt den Zählerwert im Datenspeicher genau wieder.

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