Wie kann ich CSV-Dateien in Pandas DataFrames importieren?

CSV-Dateien als Pandas-DataFrames importieren

Das Importieren von CSV-Dateien (Comma-Separated Values) in einen Pandas-DataFrame ist eine häufige Aufgabe bei der Datenanalyse. Um dies zu erreichen, bietet Pandas eine praktische Funktion: pandas.read_csv.

So verwenden Sie pandas.read_csv

Um eine CSV-Datei in einen DataFrame einzulesen, rufen Sie einfach die auf read_csv-Funktion und geben Sie den Pfad zur Datei als Argument an. Hier ist ein einfaches Beispiel:

import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")

Sobald der DataFrame erstellt ist, können Sie mit den üblichen Methoden auf seinen Inhalt zugreifen:

print(df)

Dies wird Folgendes ausgeben:

        Date    price  factor_1  factor_2
0  2012-06-11  1600.20     1.255     1.548
1  2012-06-12  1610.02     1.258     1.554
2  2012-06-13  1618.07     1.249     1.552
3  2012-06-14  1624.40     1.253     1.556
4  2012-06-15  1626.15     1.258     1.552
5  2012-06-16  1626.15     1.263     1.558
6  2012-06-17  1626.15     1.264     1.572

Zusätzliche Optionen

pandas.read_csv unterstützt auch verschiedene optionale Argumente für Passen Sie den Ladevorgang an. Sie können beispielsweise das in der CSV-Datei verwendete Trennzeichen mit dem Argument sep angeben:

df = pd.read_csv("data.csv", sep="|")

Darüber hinaus können Sie bestimmte Zeilen in der CSV-Datei mit dem Argument „skiprows“ überspringen:

df = pd.read_csv("data.csv", skiprows=1)

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