Wie deserialisiere ich CSV-Daten effizient in Go-Strukturen?

Frage:

Wie kann ich CSV-Datensätze effizient in Go-Strukturen deserialisieren?

Problemstellung:

Angenommen, Sie haben einen benutzerdefinierten Go-Strukturtest mit den Feldern Name, Nachname und Alter. Sie verfügen über eine CSV-Datei mit Datensätzen im folgenden Format:

John;Smith;42
Piter;Abel;50

Wie können Sie diese Datensätze automatisch in Instanzen der Teststruktur entpacken, ohne auf manuelle Deserialisierungsvorgänge angewiesen zu sein?

Antwort:

Um den Deserialisierungsprozess zu vereinfachen, sollten Sie die Verwendung der Bibliothek gocarina/gocsv in Betracht ziehen. gocsv bietet eine ähnliche Funktionalität wie das Paket „encoding/json“, ist jedoch speziell auf CSV-Daten ausgerichtet.

Hier ist ein Beispiel für die Verwendung von gocsv:

package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "os"

    "github.com/gocarina/gocsv"
)

type Test struct {
    Name    string `csv:"Name"`
    Surname string `csv:"Surname"`
    Age     int    `csv:"Age"`
}

func main() {
    // Open CSV file for reading
    in, err := os.Open("test.csv")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer in.Close()

    // Declare a slice to hold the Test structures
    var tests []Test

    // Unmarshal the CSV records into the Test structures
    if err := gocsv.UnmarshalFile(in, &tests); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // Print the unmarshaled data
    for _, test := range tests {
        fmt.Printf("Name: %s, Surname: %s, Age: %d\n", test.Name, test.Surname, test.Age)
    }
}

In diesem Beispiel übernimmt gocsv den Deserialisierungsprozess für Sie. Vereinfachung der Konvertierung von CSV-Datensätzen in Go-Strukturen. Sie können benutzerdefinierte Feldtags in der Teststruktur verwenden, um die CSV-Spaltenüberschriften für jedes Feld anzugeben und so eine genaue Zuordnung sicherzustellen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie deserialisiere ich CSV-Daten effizient in Go-Strukturen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!