Wie kann ich CSV-Daten in eine Liste von Tupeln in Python importieren?

CSV-Daten in eine Liste in Python importieren

Die vorliegende Aufgabe besteht darin, Daten aus einer CSV-Datei in eine Liste von Tupeln zu importieren. Eine CSV-Datei besteht normalerweise aus durch Kommas (,) getrennten Datenzeilen. In diesem Fall stellt jede Zeile einen Datenpunkt mit zwei Elementen dar: einer Zeichenfolge und einer Kategorie. Die gewünschte Ausgabe ist eine Liste von Tupeln, wobei jedes Tupel die Zeichenfolge und die Kategorie aus jeder Zeile in der CSV-Datei enthält.

Um diese Aufgabe in Python zu erfüllen, können wir das weit verbreitete CSV-Modul verwenden. Beachten Sie die folgenden Schritte:

1. Öffnen Sie die CSV-Datei: Öffnen Sie die CSV-Datei zum Lesen mit der Funktion open() und stellen Sie sicher, dass newline='' angegeben ist, um jede Zeile zu vermeiden Endprobleme.
2. Erstellen Sie ein CSV-Reader-Objekt: Instanziieren Sie ein csv.reader-Objekt mit der geöffneten Datei als Argument initialisiert ein Reader-Objekt.
3. Zeilen in eine Liste einlesen: Mit der read()-Methode des Reader-Objekts jede Datenzeile in eine Liste einlesen. Jede Zeile ist eine Liste von Werten, wobei der erste Wert die Zeichenfolge und der zweite Wert die Kategorie darstellt.
4. Liste von Listen in Liste von Tupeln konvertieren: Wenn Sie möchten B. eine Liste von Tupeln anstelle von Listen, können Sie Listenverständnis oder die Funktion zip() verwenden, um diese Transformation zu erreichen.

Hier ist ein veranschaulichender Code Snippet:

import csv

with open('file.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = list(reader)

print(data)
# [
#   ['This is the first line', 'Line1'],
#   ['This is the second line', 'Line2'],
#   ['This is the third line', 'Line3']
# ]

Dieser Code importiert die CSV-Daten effektiv in eine Liste von Tupeln und erfüllt so das gewünschte Ausgabeformat.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich CSV-Daten in eine Liste von Tupeln in Python importieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!