Wie kann ich große MySQL-Ergebnismengen effizient streamen, um Speicherfehler zu vermeiden?

Streaming großer Ergebnismengen mit MySQL

Beim Arbeiten mit großen Tabellen in MySQL kann es aufgrund der Standardeinstellung zu übermäßigem Ressourcenverbrauch und Speicherfehlern kommen Verhalten von JDBC-Treibern, die ganze Ergebnismengen in den Speicher laden. Um dies zu mildern, ist es wichtig, geeignete Techniken zum Streamen von Daten zu implementieren, anstatt sie alle auf einmal zu laden.

Ansatz

Die bereitgestellte Frage schlägt die Verwendung von „statement.setFetchSize(Integer)“ vor .MIN_VALUE); um das Laden der Daten zu begrenzen, aber das allein reicht nicht aus. Laut der MySQL-JDBC-Treiberdokumentation ist das Festlegen des Ergebnissatzes auf TYPE_FORWARD_ONLY und CONCUR_READ_ONLY für effektives Streaming erforderlich:

stmt = conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
stmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass dieser Ansatz potenzielle Nachteile hat:

• Alle Zeilen im Ergebnissatz müssen verarbeitet werden, bevor weitere Abfragen ausgegeben werden Verbindung.
• Sperren werden erst freigegeben, wenn die Transaktion abgeschlossen ist oder alle Ergebnisse gelesen wurden oder die aktive Ergebnismenge geschlossen wurde.

Weitere Überlegungen

Wenn das Festlegen des Ergebnissatzes auf TYPE_FORWARD_ONLY und CONCUR_READ_ONLY keine Speicherprobleme löst, kann die zugrunde liegende Ursache in der Speicherung von Daten liegen Javas Speicher, bevor er verarbeitet wird. Um dieses Problem zu lösen, ist eine sofortige Verarbeitung der eingehenden Daten erforderlich, was erhebliche Codeänderungen erfordern kann. Weitere Informationen finden Sie unter dem in der Antwort bereitgestellten Link, der ein ähnliches Problem behandelt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich große MySQL-Ergebnismengen effizient streamen, um Speicherfehler zu vermeiden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!