Wie konvertiere ich Zahlenfolgen mit Kommas in Gleitkommazahlen in einem Pandas-DataFrame?

Konvertieren von Zahlenfolgen mit Kommas in Float in Pandas DataFrame

Problem:Konvertieren von Zahlenfolgen mit Kommas als Tausendermarkierungen Werte in einem Pandas schweben lassen DataFrame.

Lösung:

Um Zahlenzeichenfolgen mit Kommas in Gleitkommazahlen zu konvertieren, führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Importieren Sie das Gebietsschema Modul:

import locale

2. Gebietsschema festlegen:

Gebietsschema so einstellen, dass es mit der Formatierung der Zahlenzeichenfolgen übereinstimmt . Verwenden Sie beispielsweise für Englisch (Großbritannien) Folgendes:

locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, '')

3. Verwenden Sie applymap(), um jeden Wert zu konvertieren:

Wenden Sie die Funktion atof() auf jedes Element im DataFrame an, indem Sie applymap() verwenden:

df['column_name'] = df['column_name'].applymap(locale.atof)

Alternativ für CSV-Dateien:

Wenn Sie die Daten aus einer CSV-Datei lesen, verwenden Sie das Tausenderargument in read_csv():

df = pd.read_csv('foo.csv', thousands=',')

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