Sphinx vs. SOLR: Welcher eigenständige Volltextsuchserver ist der richtige für meine Anforderungen?

Vergleich eigenständiger Volltextsuchserver: Sphinx vs. SOLR

Einführung

Bei der Standsuche Bei einem alleinigen Volltextsuchserver spielen Faktoren wie Massenindizierung, Datenbankkompatibilität und Leistung eine entscheidende Rolle. Unter den verfügbaren Optionen stechen Sphinx und SOLR als starke Konkurrenten hervor. In diesem Artikel gehen wir auf ihre Gemeinsamkeiten und Unterschiede ein, um Ihnen dabei zu helfen, eine fundierte Entscheidung zu treffen.

Ähnlichkeiten

• Sowohl Sphinx als auch SOLR erfüllen alle im Original genannten Anforderungen Frage.
• Sie sind schnell und für die effiziente Indizierung und Suche großer Mengen konzipiert Datensätze.
• Sie verfügen über eine umfangreiche Benutzerbasis und bieten kommerziellen Support.
• Sie stellen Client-API-Bindungen für verschiedene Plattformen und Sprachen bereit.
• Sie unterstützen die verteilte Bereitstellung für verbesserte Geschwindigkeit und Kapazität.

Unterschiede

Lizenzierung:

• Solr ist Apache2-lizenziert, Sphinx dagegen GPLv2. Dieser Lizenzunterschied kann Auswirkungen auf kommerzielle Anwendungen haben.

Einbettbarkeit:

• Solr lässt sich problemlos in Java-Anwendungen einbetten, Sphinx hingegen nicht.

Basiswert Technologie:

• Solr basiert auf Lucene, das Stabilität und eine breite Benutzerbasis bietet. Sphinx lässt sich enger in RDBMS integrieren, insbesondere MySQL.

Datenverarbeitung:

• Solr kann proprietäre Formate wie Microsoft Word und PDF indizieren, während Sphinx nicht möglich.
• Solr erlaubt teilweise Indexaktualisierungen für Felddaten, was Sphinx tut nicht.
• Sphinx erfordert, dass Dokument-IDs eindeutige, vorzeichenlose Ganzzahlen ungleich Null sind, während Solr eine größere Flexibilität bei eindeutigen Schlüsseltypen ermöglicht.

Funktionen:

• Solr verfügt über eine integrierte Rechtschreibprüfung und Facettenunterstützung, wobei diese Funktionen möglicherweise mehr Aufwand erfordern Sphinx.
• Solr unterstützt das Reduzieren von Feldern, um die Duplizierung von Ergebnissen zu vermeiden, was derzeit in Sphinx nicht verfügbar ist.
• Solr kann ganze Dokumente direkt abrufen, wodurch die Notwendigkeit eines externen Datenspeichers reduziert wird, während Sphinx dies in erster Linie tut stellt Dokument bereit IDs.

Bereitstellung:

• Solr läuft in einem Java-Webcontainer, was zusätzliche Konfiguration und Optimierung erfordert. Sphinx hingegen erfordert nur eine minimale Konfiguration.

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