Wie analysiere ich einen String in einen Pandas-DataFrame in Python?

Parsen einer Zeichenfolge in einen Pandas-DataFrame

Um das Testen zu erleichtern, müssen Sie möglicherweise eine Zeichenfolge in einen Pandas-DataFrame analysieren.

Lassen Sie uns Betrachten Sie den folgenden Test Daten:

TESTDATA=""";""col1;col2;col3
1;4.4;99
2;4.5;200
3;4.7;65
4;3.2;140
""";

Lösung:

Ein einfacher Ansatz zum Erstellen eines DataFrame aus einem String ist die Nutzung von StringIO. Mit diesem Dienstprogramm können wir ein In-Memory-Stream-Objekt erstellen, das Pandas wie eine Datei lesen kann. So geht's:

import sys
import io

import pandas as pd

TESTDATA = StringIO("""col1;col2;col3
    1;4.4;99
    2;4.5;200
    3;4.7;65
    4;3.2;140
    """)

df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=";")

Dieser Code erstellt ein StringIO-Objekt aus dem TESTDATA-String. Abhängig von Ihrer Python-Version müssen Sie möglicherweise StringIO oder io.StringIO verwenden. Die Funktion read_csv() von Pandas analysiert dann den In-Memory-Stream so, als wäre er eine tatsächliche Datei, wobei ein Semikolon („;“) als Feldtrennzeichen verwendet wird.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie analysiere ich einen String in einen Pandas-DataFrame in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!