Heim > Backend-Entwicklung > Python-Tutorial > Wie kann ich CSV-Daten in eine Liste in Python importieren?

Wie kann ich CSV-Daten in eine Liste in Python importieren?

Mary-Kate Olsen
Freigeben: 2024-11-30 12:58:11
Original
838 Leute haben es durchsucht

How Can I Import CSV Data into a List in Python?

CSV-Daten in eine Liste in Python importieren

Beim Arbeiten mit CSV-Dateien (Comma-Separated Values) in Python kann es vorkommen, dass Sie müssen die Daten zur weiteren Verarbeitung in eine Liste importieren. Diese Frage befasst sich mit diesem Szenario und bietet eine umfassende Lösung zum Konvertieren von CSV-Daten in eine strukturierte Liste von Tupeln oder Zeichenfolgen.

Mit dem Modul csv können wir dies mit einem einfachen Codeblock erreichen:

import csv

# Open the CSV file
with open('file.csv', 'r') as f:
    # Create a CSV reader
    reader = csv.reader(f)
    
    # Convert CSV data to a list of tuples
    data = list(reader)
Nach dem Login kopieren

Dieser Code liest die CSV-Datei, wobei jede Zeile als Tupel in der Datenliste dargestellt wird. Das Format jedes Tupels ist (Zeichenfolge, Kategorie).

Wenn Sie alternativ eine Liste mit Zeichenfolgen bevorzugen, ändern Sie den Code einfach wie folgt:

...
# Convert CSV data to a list of strings
data = [row for row in reader]
Nach dem Login kopieren

Für ältere Versionen von Python 2 , der aktualisierte Code lautet:

import csv
with open('file.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    your_list = list(reader)
Nach dem Login kopieren

Unabhängig von Ihrer Python-Version ermöglicht Ihnen die bereitgestellte Lösung, CSV-Daten effektiv in eine Liste zu importieren, entweder als Tupel oder Zeichenfolgen, um Ihre Datenmanipulationsaufgaben zu optimieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich CSV-Daten in eine Liste in Python importieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Neueste Artikel des Autors
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage