Wie kann ich Stanford Parser mit NLTK in Python integrieren?

Integration von Stanford Parser in NLTK mit Python

Kann Stanford Parser innerhalb von NLTK genutzt werden?

Ja, es ist möglich, Stanford Parser innerhalb des NLTK-Frameworks mit Python zu verwenden. Der folgende Python-Codeausschnitt zeigt, wie dies erreicht wird:

import os
from nltk.parse import stanford

# Specify paths to Stanford Parser and models
os.environ['STANFORD_PARSER'] = '/path/to/standford/jars'
os.environ['STANFORD_MODELS'] = '/path/to/standford/jars'

# Initialize the Stanford Parser
parser = stanford.StanfordParser(model_path="/location/of/the/englishPCFG.ser.gz")

# Parse a list of sample sentences
sentences = parser.raw_parse_sents(("Hello, My name is Melroy.", "What is your name?"))
print sentences

# Visualize the dependency tree
for line in sentences:
    for sentence in line:
        sentence.draw()

Dieses Beispiel zeigt die analysierten Abhängigkeitsbäume für die bereitgestellten Sätze:

[Tree('ROOT', [Tree('S', [Tree('INTJ', [Tree('UH', ['Hello'])]),
Tree(',', [',']), Tree('NP', [Tree('PRP$', ['My']), Tree('NN',
['name'])]), Tree('VP', [Tree('VBZ', ['is']), Tree('ADJP', [Tree('JJ',
['Melroy'])])]), Tree('.', ['.'])])]), Tree('ROOT', [Tree('SBARQ',
[Tree('WHNP', [Tree('WP', ['What'])]), Tree('SQ', [Tree('VBZ',
['is']), Tree('NP', [Tree('PRP$', ['your']), Tree('NN', ['name'])])]),
Tree('.', ['?'])])])}

Wichtige Hinweise:

1. In diesem Beispiel befinden sich sowohl die Parser- als auch die Modell-JARs im selben Verzeichnis.
2. Der Dateiname des Stanford Parsers lautet stanford-parser.jar.
3. Der Dateiname des Stanford-Modells lautet stanford-parser-x.x.x-models.jar.
4. Der englische PCFG.ser Die .gz-Datei befindet sich in der Datei models.jar und muss extrahiert werden verwenden.
5. Java JRE 1.8 (Java Development Kit 8) ist erforderlich.

Installationsanleitung:

Verwendung von NLTK v3 Installationsprogramm:

1. Laden Sie NLTK herunter und installieren Sie es v3.
2. Verwenden Sie den NLTK-Downloader:

import nltk
nltk.download()

Manuelle Installation:

1. Laden Sie NLTK v3 herunter und installieren Sie es.
2. Laden Sie die neueste Stanford Parser-Version herunter.
3. Extrahieren die Dateien stanford-parser-3.x.x-models.jar und stanford-parser.jar.
4. Platzieren Sie diese Dateien in einem bestimmten „jars“-Ordner und legen Sie die Umgebungsvariablen STANFORD_PARSER und STANFORD_MODELS so fest, dass sie auf diesen Ordner verweisen.
5. Extrahieren Sie die Datei englishPCFG.ser.gz aus der Datei models.jar und notieren Sie sie Standort.
6. Erstellen Sie eine StanfordParser-Instanz unter Verwendung des angegebenen Modellpfads.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Stanford Parser mit NLTK in Python integrieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!