Wie kann ich mit Python effizient Daten in eine Excel-Tabelle schreiben?

Schreiben in eine Excel-Tabelle in Python

Für Python-Programmierer stehen verschiedene Methoden zum Schreiben von Daten in Excel-Tabellen zur Verfügung. Der beste Ansatz hängt jedoch von den spezifischen Anforderungen und Programmeigenschaften ab.

Eine sehr empfehlenswerte Option ist die Verwendung von Pandas, einer vielseitigen Python-Bibliothek, die auf die Datenbearbeitung zugeschnitten ist. Bei dieser Methode werden Daten in einen DataFrame konvertiert und anschließend in eine Excel-Datei exportiert.

Hier ist ein anschauliches Beispiel:

from pandas import DataFrame

l1 = [1, 2, 3, 4]
l2 = [1, 2, 3, 4]
df = DataFrame({'Stimulus Time': l1, 'Reaction Time': l2})
df.to_excel('test.xlsx', sheet_name='sheet1', index=False)

Dieser Code erstellt einen DataFrame aus zwei Listen, „l1“ und „l2“ steht für „Stimuluszeit“ bzw. „Reaktionszeit“. Anschließend wird dieser DataFrame in eine Excel-Datei namens „test.xlsx“ mit einem Arbeitsblatt namens „sheet1“ exportiert, mit Ausnahme der Indexspalte.

Um die Kompatibilität sicherzustellen, beachten Sie, dass beide Listen die gleiche Länge haben müssen. Wenn Werte fehlen, können Sie sie durch „Keine“ ersetzen, um Fehler zu vermeiden.

Was die Zellformatierung betrifft, können Sie das Format für bestimmte Zellen oder Spalten mit dem DataFrame.style-Modul von Pandas angeben. Dadurch können Sie Formatierungen wie das wissenschaftliche Format oder das Zahlenformat auf bestimmte Werte anwenden und so sicherstellen, dass diese in Excel wie gewünscht angezeigt werden.

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