Wie kann das Abschneiden des NumPy-Array-Drucks verhindert werden?

Überwindung der Kürzung beim Drucken von NumPy-Arrays

Beim Drucken von NumPy-Arrays kommt es häufig zu abgeschnittenen Darstellungen, die den vollen Umfang der Daten verdecken. Diese Kürzung kann frustrierend sein, insbesondere wenn es um große oder komplexe Arrays geht. Glücklicherweise bietet NumPy eine Lösung für dieses Problem.

Um ein vollständiges NumPy-Array unabhängig von seiner Größe zu drucken, verwenden Sie die Funktion numpy.set_printoptions. Mit dieser Funktion können Sie die Druckeinstellungen anpassen, einschließlich des Schwellenwerts für das Abschneiden von Arrays.

import sys
import numpy

# Set the printing threshold to infinity
numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

Indem Sie den Schwellenwert auf sys.maxsize setzen, weisen Sie NumPy effektiv an, das gesamte Array zu drucken, ohne es abzuschneiden. Dadurch wird sichergestellt, dass Sie die vollständigen Daten anzeigen können und Informationsverluste vermieden werden.

Angenommen, Sie haben ein Array mit 10.000 Elementen:

>> numpy.arange(10000)

Abgeschnittene Ausgabe:

array([   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999])

Vollständige Ausgabe nach dem Festlegen des Schwellenwerts:

array([ 0,  1,  2, ..., 9997, 9998, 9999])

Ähnlich gilt für ein mehrdimensionales Array: wie zum Beispiel eine Umformung mit 250 Zeilen und 40 Spalten:

>> numpy.arange(10000).reshape(250, 40)

Abgeschnittene Ausgabe:

array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],
       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],
       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

Vollständige Ausgabe nach dem Festlegen des Schwellenwerts:

array([[ 0,  1,  2, ..., 37, 38, 39],
       [40, 41, 42, ..., 77, 78, 79],
       [80, 81, 82, ..., 117, 118, 119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

Von Durch Anpassen des Druckschwellenwerts können Sie ganz einfach den gesamten Inhalt Ihrer NumPy-Arrays anzeigen und so die Datenexploration und -analyse erleichtern.

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