Ist die Verwendung von JavaScripts Array.sort() zum Mischen eine zuverlässige Methode?

Verwendung von JavaScript Array.sort() zum Mischen: Eine Untersuchung

In diesem Artikel untersuchen wir die Gültigkeit und Wirksamkeit der Verwendung von JavaScript Array.sort()-Methode zum Mischen.

Die Problem

Ein Codeausschnitt, der während einer Debugging-Sitzung auftauchte, gab Anlass zu Bedenken hinsichtlich der Eignung dieses Ansatzes:

function randOrd(){
  return (Math.round(Math.random())-0.5);
}
coords.sort(randOrd);
alert(coords);

Obwohl die Ergebnisse zufriedenstellend erschienen, blieb die Skepsis aufgrund des Fehlens bestehen theoretische Unterstützung für den Sortieralgorithmus, der von der Methode sort() verwendet wird. Darüber hinaus gab es Bedenken hinsichtlich der Einheitlichkeit der Mischvorgänge in verschiedenen Implementierungen.

Beantwortung der Fragen

Ist es richtig, sort() für die Mischvorgänge zu verwenden?

Theoretisch, antwortete Jon, ist es nicht empfehlenswert, sich beim Mischen als Sortierung auf die Methode sort() zu verlassen Algorithmen variieren und können zu uneinheitlichen Ergebnissen führen.

Eine alternative Mischfunktion

Trotz der Mängel von sort() ist hier eine effiziente Implementierung, die eine gleichmäßige Verteilung gewährleistet von Permutationen:

function shuffle(array) {
    var tmp, current, top = array.length;

    if(top) while(--top) {
        current = Math.floor(Math.random() * (top + 1));
        tmp = array[current];
        array[current] = array[top];
        array[top] = tmp;
    }

    return array;
}

Auswerten der Zufälligkeit

Um die Zufälligkeit zu beurteilen, können sorgfältige Messungen der Mischergebnisse durchgeführt werden. Durch den Vergleich der Verteilungen mit erwarteten Werten kann die Einheitlichkeit der Ergebnisse bewertet werden.

Implikationen für die praktische Verwendung

Bedenken Sie Folgendes, wenn Sie sort() zum Mischen verwenden:

• Stellen Sie sicher, dass die Implementierung Mergesort verwendet, das eine gleichmäßige Zuordnung ermöglicht Permutationen.
• Beachten Sie, dass andere Implementierungen zu ungleichmäßigen Mischvorgängen führen können.
• Für leistungsempfindliche Anwendungen wird der benutzerdefinierte Fisher-Yates-Algorithmus aufgrund seiner O(n)-Komplexität im Vergleich zu O( n log n) für sort().

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