Komplette Sammlung von KI-Tools
1. Doubao (ByteDance):
Beschreibung: Von ByteDance Assistant gestartete multimodale KI, die das kann Führen Sie Texterstellung, Bildgenerierung, Sprachinteraktion usw. durch. Vorteile: Vielfältige Funktionen, die mehrere Modalitäten wie Text, Bilder und Sprache abdecken; keine Fachkenntnisse erforderlich, um die Erstellung und Weitergabe von Inhalten zu erleichtern; Nachteile: Es befindet sich noch in der Testphase und einige Funktionen sind noch nicht perfekt; die Qualität und Steuerbarkeit der Bilderzeugung ist verbesserungswürdig. Die Anzahl der kostenlosen Verwendungen oder Funktionen ist begrenzt.2. ChatGPT (OpenAI):
Beschreibung: Konversations-KI basierend auf dem GPT-Modell, das Textgenerierung, Übersetzung, Fragen und Antworten und andere Aufgaben durchführen kann. Vorteile: Leistungsstarke Sprachverständnis- und Generierungsfunktionen, unterstützt mehrere Dialogrunden, verfügt über bestimmte Kontextverständnisfunktionen und lässt sich leicht in andere Anwendungen integrieren. Nachteile: Manchmal werden ungenaue oder bedeutungslose Inhalte generiert, die zu „Amnesie“ führen. Anwendbare Szenarien: Texterstellung, Kundendienstroboter, Codegenerierung, pädagogische Unterstützung usw.3. Gemini (Google):
Beschreibung: Ein von Google eingeführtes multimodales KI-Modell, das mehrere Datentypen wie Text, Bilder und Audio verarbeiten kann . Vorteile: Leistungsstarke multimodale Funktionen, die komplexere KI-Aufgaben ausführen können, unterstützen umfangreichere Interaktionsmethoden wie Bildverständnis, Spracherkennung usw. Nachteile: Es befindet sich noch in einem frühen Entwicklungsstadium und einige Funktionen sind noch nicht perfekt; es erfordert extrem hohe Rechenressourcen. Anwendbare Szenarien: Bildverständnis, Videoanalyse, Robotersteuerung usw.4. Wen Xinyiyan (Baidu):
Beschreibung: Ein von Baidu eingeführtes chinesisches Konversations-KI-Modell mit ähnlichen Funktionen wie ChatGPT. Vorteile: Starkes Verständnis für Chinesisch, Fähigkeit, Texte zu erstellen, die besser zum chinesischen Kontext passen; gute Kenntnisse der chinesischen Kultur und Geschichte. Nachteile: Manchmal werden ungenaue oder unangemessene Inhalte generiert; hohe Anforderungen an die Rechenressourcen. Anwendbare Szenarien: Chinesische Texterstellung, Kundendienstroboter, Wissensfragen und -antworten usw.5. Tongyi Qianwen (Alibaba):
Beschreibung: Das von Alibaba eingeführte Konversations-KI-Modell unterstützt auch mehrere Dialogrunden und Codegenerierung. Vorteile: Es verfügt über umfassende Funktionen und kann verschiedene Arten von KI-Aufgaben ausführen. Es ist eng in das Alibaba Cloud-Ökosystem integriert und für Unternehmensbenutzer praktisch. Nachteile: Die Leistung ist in einigen Aspekten etwas schlechter als bei ChatGPT; es erfordert höhere Rechenressourcen. Anwendbare Szenarien: Texterstellung, Kundendienstroboter, Codegenerierung, Unternehmensanwendungen usw.6. Bing (Microsoft):
Beschreibung: Die Suchmaschine von Microsoft integriert eine GPT-basierte KI-Chat-Funktion.Vorteile: Sie können Suchergebnisse für Fragen und Antworten und zum Abrufen von Informationen kombinieren, was bequem und schnell ist, und es ist nicht erforderlich, separate Anwendungen zu installieren.
Nachteile: Die Leistung der KI-Chat-Funktion ist etwas schlechter als bei ChatGPT; manchmal wird sie durch Suchergebnisse eingeschränkt.
Anwendbare Szenarien: Informationsabruf, Wissensfrage und -antwort, Hilfssuche usw.
7. Tencent Cloud Hunyuan großes Modell:
Beschreibung: Das von Tencent eingeführte KI-Großmodell wird derzeit hauptsächlich in internen Produkten von Tencent wie der WeChat-Suche verwendet , usw.
Vorteile: Starke Leistung, kann große Datenmengen verarbeiten und ist eng in das Tencent-Ökosystem integriert.
Nachteile: Es ist noch nicht vollständig für externe Benutzer zugänglich.
Anwendbare Szenarien: Wird derzeit hauptsächlich für interne Produkte von Tencent verwendet.
8. Baichuan Large Model:
Beschreibung: Ein Open-Source- und kommerziell erhältliches chinesisches Großsprachmodell, das von Baichuan Intelligence eingeführt wurde.
Vorteile: Open Source und kostenlos, kann für sekundäre Entwicklung und kommerzielle Anwendungen verwendet werden; gute Chinesischkenntnisse.
Nachteile: Das Modell ist klein und die Leistung ist einigen großen Sprachmodellen etwas unterlegen.
Anwendbare Szenarien: akademische Forschung, kommerzielle Anwendungen usw.
9. iFlytek Spark Cognitive Large Model:
Beschreibung: Ein großes kognitives Intelligenzmodell, das von iFlytek eingeführt wurde und Texterstellung, Übersetzung, Fragen und Antworten usw. durchführen kann . .
Vorteile: Starke Professionalität in bestimmten Bereichen, wie Bildung, medizinische Versorgung usw.; bietet einige kostenlose Gesprächsguthaben.
Nachteile: Die kreativen Fähigkeiten in allgemeinen Bereichen sind etwas geringer als bei einigen großen Sprachmodellen. Das kostenlose Kontingent ist begrenzt und Sie müssen zahlen, wenn Sie es überschreiten.
10. Poe (Quora):
Beschreibung: Eine von Quora gestartete KI-Chat-Plattform, die auf mehrere verschiedene KI-Chat-Roboter zugreifen kann.
Vorteile: Kann problemlos verschiedene KI-Modelle vergleichen und verwenden, bietet einige kostenlose Testguthaben.
Nachteile: Einige Funktionen sind kostenpflichtig; bei einigen KI-Modellen besteht Verbesserungspotenzial.
11. KI-Fragesteller:
Beschreibung: Eine intelligente Erstellungsplattform basierend auf einem großen Sprachmodell, die zum Schreiben von Artikeln, Texten usw. verwendet werden kann.
Vorteile: Einfache Bedienung, schnelle Generierung und Bereitstellung einer Vielzahl von Vorlagen und Schreibstilen.
Nachteile: Die Qualität und Originalität kreativer Inhalte muss verbessert werden und einige Funktionen sind kostenpflichtig
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKomplette Sammlung von KI-Tools. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen





Die Kernmethode zum Aufbau sozialer Freigabefunktionen in PHP besteht darin, dynamisch Freigabelinks zu generieren, die den Anforderungen jeder Plattform entsprechen. 1. Erhalten Sie zuerst die aktuelle Seite oder die angegebenen URL- und Artikelinformationen. 2. Verwenden Sie Urlencode, um die Parameter zu codieren. 3.. Spleiß und generieren Teilenverbindungen gemäß den Protokollen jeder Plattform; 4. Zeigen Sie Links im vorderen Ende an, damit Benutzer klicken und freigeben können. 5. generieren Sie Dynamik OG -Tags auf der Seite, um die Anzeige der Freigabe inhaltlich zu optimieren. 6. Achten Sie darauf, dass Sie den Benutzereingaben entkommen, um XSS -Angriffe zu verhindern. Diese Methode erfordert keine komplexe Authentifizierung, weist nur geringe Wartungskosten auf und eignet sich für die meisten Anforderungen an den Inhaltsaustausch.

Ist Remittix (RTX) als Payfi -Token bereit, das Cardano -Ökosystem zu schütteln und die Kernposition von ADA in Frage zu stellen? Lassen Sie uns eine tiefere Analyse der wichtigsten Trends und zukunftsgerichteten Erkenntnisse durchführen, die die Defi-Landschaft umformieren. In 2025 hat das Cardano -Ökosystem eine kräftige Vitalität gezeigt, aber eine aufstrebende Kraft, Remittix (RTX), hat sich auf der Payfi -Strecke stark gestiegen, die eine erhebliche Bedrohung für die Dominanz von ADA darstellen könnte. Ist ein Drama über einen Gegenangriff im Marktwert? Cardanos stetiger Weg nach vorne Cardano hat sein Benchmark-Image von Green Blockchain seit langem festgestellt und sich stetig auf der Grundlage des mechanismus (energiesparenden Nachweiss des Stake) und seiner zunehmend verbesserten Skalierbarkeit entwickelt. Hydra

Um die Textfehlerkorrektur und die Syntaxoptimierung mit AI zu realisieren, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. Wählen Sie ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell wie Baidu, Tencent API oder Open Source NLP -Bibliothek aus; 2. Rufen Sie die API über die Curl oder das Guzzle von PHP auf und verarbeiten Sie die Rückgabeergebnisse. 3.. Informationen zur Fehlerkorrektur in der Anwendung anzeigen und ermöglichen den Benutzern, zu wählen, ob sie angenommen werden sollen. 4. Verwenden Sie PHP-L und PHP_CODESNIFFER für die Syntaxerkennung und -codeoptimierung. 5. sammeln Sie kontinuierlich Feedback und aktualisieren Sie das Modell oder die Regeln, um den Effekt zu verbessern. Konzentrieren Sie sich bei der Auswahl von AIAPI auf die Bewertung von Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit, Preis und Unterstützung für PHP. Die Codeoptimierung sollte den PSR -Spezifikationen folgen, Cache vernünftigerweise verwenden, zirkuläre Abfragen vermeiden, den Code regelmäßig überprüfen und x verwenden

Die Kernidee der Integration von KI-visuellen Verständnisfunktionen in PHP-Anwendungen besteht darin, die Visual-Service-API von Drittanbietern zu verwenden, die für das Hochladen von Bildern, das Senden von Anforderungen, das Empfangen und Parsen von JSON-Ergebnissen und das Speichern von Tags in die Datenbank verantwortlich ist. 2. Automatisches Bild -Tagging kann die Effizienz erheblich verbessern, die Durchsuchbarkeit der Inhalte verbessern, das Management und die Empfehlung optimieren und visuelle Inhalte von "toten Daten" in "Live -Daten" ändern. 3. Die Auswahl von AI -Diensten erfordert umfassende Urteile, die auf funktionaler Übereinstimmung, Genauigkeit, Kosten, Benutzerfreundlichkeit, regionaler Verzögerung und Dateneinhaltung der Daten basieren, und es wird empfohlen, von allgemeinen Diensten wie Google CloudVision zu beginnen. 4. Zu den gemeinsamen Herausforderungen gehören das Zeitlimit für Netzwerke, wichtige Sicherheit, Fehlerverarbeitung, Begrenzung des Bildformates, Kostenkontrolle, asynchrone Verarbeitungsanforderungen und Probleme der KI -Erkennungsgenauigkeit.

Benutzerspracheingabe wird erfasst und über die Mediarecorder-API des Front-End-JavaScript an das PHP-Backend gesendet. 2. PHP speichert das Audio als temporäre Datei und ruft STTAPI (z. B. Google oder Baidu Voiceerkennung) auf, um sie in Text umzuwandeln. 3. PHP sendet den Text an einen KI -Dienst (wie OpenAigpt), um intelligente Antwort zu erhalten. 4. PHP ruft dann TTSAPI (wie Baidu oder Google Voice -Synthese) auf, um die Antwort in eine Sprachdatei umzuwandeln. 5. PHP streams die Sprachdatei zurück zum Spielen, um die Interaktion abzuschließen. Der gesamte Prozess wird von PHP dominiert, um eine nahtlose Verbindung zwischen allen Links zu gewährleisten.

PHP führt nicht direkt die KI-Image-Verarbeitung durch, sondern integriert sich über APIs, da es in der Webentwicklung und nicht in Bezug auf Computerintensive Aufgaben gut ist. Die API -Integration kann die professionelle Arbeitsteilung erreichen, die Kosten senken und die Effizienz verbessern. 2. Integration von Schlüsseltechnologien umfasst die Verwendung von Guzzle oder Curl zum Senden von HTTP-Anforderungen, JSON-Datencodierung und -decodierung, API-Schlüsselsicherheitsauthentifizierung, asynchroner Warteschlangenverarbeitungsaufgaben, robuster Fehlerbehebung und Wiederholungsmechanismus, Bildspeicherung und Anzeige. 3. Die gemeinsamen Herausforderungen sind API -Kosten außer Kontrolle, unkontrollierbare Erzeugungsergebnisse, schlechte Benutzererfahrung, Sicherheitsrisiken und schwieriges Datenmanagement. In den Antwortstrategien werden Benutzerquoten und -darstellungen festgelegt, die Auswahl von ProPT-Anleitungen und mehrfizierende Auswahl, asynchrone Benachrichtigungen und Fortschrittsaufforderungen, wichtige Speicher- und Inhaltsprüfungen sowie Cloud-Speicher vorhanden.

PHP sorgt für die Inventarabzugsatomizität durch Datenbanktransaktionen und Forupdate -Reihenschlösser, um eine hohe gleichzeitige Überverlässigkeit zu verhindern. 2. Multi-Plattform-Inventarkonsistenz hängt von zentraler Verwaltung und ereignisgesteuerter Synchronisation ab, die API/Webhook-Benachrichtigungen und Nachrichtenwarteschlangen kombiniert, um eine zuverlässige Datenübertragung sicherzustellen. 3. Der Alarmmechanismus sollte in verschiedenen Szenarien niedrige Lagerbestände, Null/Negativ -Inventar, unerwünschte Verkaufszyklen, Nachschubzyklen und abnormale Schwankungsstrategien festlegen und die Auswahl von Dingtalk, SMS oder E -Mail -Verantwortlichen gemäß der Dringlichkeit auswählen, und die Alarminformationen müssen vollständig und frei sein, um die Anpassung und die Vergewaltigungsreaktion zu erreichen.

PHP bietet eine Eingabebasis für KI-Modelle, indem Benutzerdaten (z. B. Browserhistorie, geografischer Standort) und Vorverarbeitung gesammelt werden. 2. Verwenden Sie Curl oder GRPC, um mit KI-Modellen eine Verbindung herzustellen, um die Ergebnisse der Klickrate und der Konversionsrate-Vorhersageergebnisse zu erhalten. 3.. Anpassen dynamisch Werbeanzeigefrequenz, Zielpopulation und andere Strategien, die auf Vorhersagen basieren; 4. Testen Sie verschiedene Werbevarianten über A/B und zeichnen Sie Daten auf und kombinieren Sie die statistische Analyse, um den Effekt zu optimieren. 5. Verwenden Sie PHP, um Verkehrsquellen und Benutzerverhalten zu überwachen und in APIs von Drittanbietern wie Googleads zu integrieren, um eine automatisierte Lieferung und kontinuierliche Feedback-Optimierung zu erzielen, letztendlich CTR und CVR zu verbessern und CPC zu reduzieren, und die vollständige Implementierung der geschlossenen Schleife des AI-gesteuerten Werbesystems vollständig implementieren.