Wie analysiere ich mehrere JSON-Objekte aus einer JSON-Zeilendatei in Python?

Laden und Parsen mehrerer JSON-Objekte aus einer JSON-Zeilendatei

Beim Versuch, eine JSON-Datei zu laden, die mehrere durch Zeilenumbrüche getrennte JSON-Objekte enthält (JSON-Zeilenformat), Möglicherweise tritt der folgende Fehler auf:

ValueError: Extra data: line 2 column 1 - line 225116 column 1 (char 232 - 160128774)

Dieser Fehler tritt auf, weil zwar jede einzelne Zeile gültiges JSON ist, die Datei selbst jedoch gültig ist Kein gültiger JSON-Wert, da es keine Liste oder Objektdefinition der obersten Ebene gibt.

JSON-Zeilendatei mit Python analysieren

Um eine JSON-Zeilendatei zu analysieren, verwenden Sie den folgenden Ansatz:

import json

data = []
with open('file') as f:
    for line in f:
        data.append(json.loads(line))

In diesem Beispiel werden die folgenden Schritte ausgeführt:

1. Laden Sie die JSON-Zeilendatei als Text Datei.
2. Iterieren Sie jede Zeile in der Datei.
3. Parsen Sie für jede Zeile den JSON mit json.loads(line).
4. Hängen Sie das analysierte JSON-Objekt an a an Liste.

Vorteile der JSON-Analyse Zeilen

Das Parsen von JSON-Zeilen bietet mehrere Vorteile:

• Es kann Speicherverbrauch sparen, indem jede Zeile separat verarbeitet wird.
• Es ermöglicht Ihnen, große Dateien effizient zu verarbeiten, indem es vermieden wird Laden der gesamten Datei in den Speicher.
• Es erleichtert die Handhabung einzelner JSON-Objekte, da Sie direkt von dort aus auf sie zugreifen können Liste.

Umgang mit durch Zeilenumbruchzeichen getrenntem JSON

Wenn Ihre Datei einzelne durch Zeilenumbruchzeichen getrennte JSON-Objekte enthält, können Sie die unter „Wie verwende ich die JSON-Datei“ beschriebene Methode verwenden ' Modul, um jeweils ein JSON-Objekt einzulesen?“ um einzelne Objekte mithilfe einer gepufferten Methode zu analysieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie analysiere ich mehrere JSON-Objekte aus einer JSON-Zeilendatei in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!