Wie importiert man CSV-Daten effizient in NumPy-Datensatzarrays?

CSV-Daten effizient in NumPy-Datensatzarrays importieren

In NumPy besteht eine häufige Aufgabe darin, Daten aus einer CSV-Datei in ein Datensatzarray zu importieren . Ein Datensatzarray ist ein strukturierter Datentyp, der einen effizienten Zugriff auf in Spalten organisierte Daten ermöglicht. Direkte Methode: Verwendung von Numpy.genfromtxt() Im Gegensatz zu R-Funktionen wie read.table() und read.delim(), die CSV-Daten direkt importieren Der Datenrahmen von R, NumPy, stellt diese Funktionalität nicht direkt bereit. Allerdings kann die Funktion numpy.genfromtxt() verwendet werden, indem das Schlüsselwort delimiter auf ein Komma gesetzt wird, um ein ähnliches Ergebnis zu erzielen:

Alternative Methode: Verwendung von csv.reader() und numpy. core.records.fromrecords()

import numpy as np

# Read CSV data into a record array
my_data = np.genfromtxt('my_file.csv', delimiter=',')

# Print the record array
print(my_data)

Verwenden von csv.reader() zum Parsen der CSV und Erstellen einer Liste von Berechtigungen.

1. Code:

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie importiert man CSV-Daten effizient in NumPy-Datensatzarrays?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!