Was sind die inländischen personalisierten KI-Tools?

Ausgezeichnete inländische Anbieter personalisierter KI-Tools sind: Baidu AI Studio, Alibaba Cloud Intelligent Recommendation Engine, Tencent Cloud AI Advertising, JD Intelligent Recommendation, Huawei Cloud ModelArts Personalized Recommendation. Diese Tools bieten personalisierte Empfehlungen, personalisierte Funktionen wie intelligente Kundenservice und Content-Empfehlungen helfen Unternehmen dabei, das Nutzererlebnis und die Werbewirkung zu verbessern.

Inländische KI-personalisierte Tools

In den letzten Jahren hat die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) in diesem Bereich an Bedeutung gewonnen personalisierter Tools Durch die weit verbreitete Anwendung sind in China eine Reihe hervorragender Anbieter personalisierter KI-Tools entstanden. Dieser Artikel konzentriert sich auf die folgenden inländischen KI-Personalisierungstools:

1. Baidu AI Studio

Baidu AI Studio ist eine One-Stop-KI-Entwicklungsplattform, die eine Vielfalt bietet von KI-Komponenten und -Tools, einschließlich Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Algorithmen für maschinelles Lernen. Zu den Personalisierungsfunktionen gehören:

• Personalisierte Empfehlungen: Verwendet Algorithmen für maschinelles Lernen, um personalisierte Empfehlungen für Produkte, Inhalte oder Dienste basierend auf Benutzerverhalten und -präferenzen bereitzustellen.
• Intelligenter Kundenservice: Verwenden Sie Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um Benutzern ein intelligentes Kundenservice-Erlebnis zu bieten und personalisierte Probleme zu lösen.
• Bildpersonalisierung: Bietet Bildverarbeitungsfunktionen, die Bilder automatisch zuschneiden, verbessern und verschönern können, um den personalisierten visuellen Anforderungen der Benutzer gerecht zu werden.

2. Alibaba Cloud Intelligent Recommendation Engine

Alibaba Cloud Intelligent Recommendation Engine ist ein Empfehlungssystem, das auf Alibaba Big Data basiert und im E-Commerce weit verbreitet ist , Nachrichten und andere Bereiche. Zu den personalisierten Funktionen gehören:

• Produktempfehlung: Bereitstellung personalisierter Produktempfehlungen basierend auf dem Surfverhalten, der Kaufhistorie und anderen Daten des Benutzers, um das Einkaufserlebnis des Benutzers zu verbessern.
• Inhaltsempfehlung: Verwenden Sie Algorithmen für maschinelles Lernen, um die Lesegewohnheiten der Benutzer zu analysieren, Inhalte zu empfehlen, die den Interessen und Vorlieben der Benutzer entsprechen, und das Benutzerengagement zu verbessern.
• Personalisierte Werbung: Verwenden Sie Technologie der künstlichen Intelligenz, um Zielgruppen genau zu lokalisieren, personalisierte Anzeigen bereitzustellen und die Werbewirksamkeit zu verbessern.

3. Tencent Cloud AI Advertising

Tencent Cloud AI Advertising ist eine von Tencent entwickelte intelligente Werbeplattform, die Tencent Big Data und KI-Technologie zur Realisierung nutzt Werbung. Präzise Lieferung und personalisierte Anzeige. Zu den personalisierten Funktionen gehören:

• Massenporträtanalyse: Erstellen Sie durch Datenanalyse detaillierte Benutzerporträts und verstehen Sie Benutzerinteressen, -verhalten und -präferenzen.
• Personalisierte Werbekreative: Generieren Sie automatisch personalisierte Werbekreative basierend auf Benutzerporträts, um die Werbekonversionsraten zu verbessern.
• Echtzeitgebote: Verwenden Sie Algorithmen der künstlichen Intelligenz, um Echtzeitgebote durchzuführen, um sicherzustellen, dass Anzeigen die Zielgruppe zum besten Preis erreichen.

4. JD Intelligent Recommendation

JD Intelligent Recommendation ist eine personalisierte Empfehlungsmaschine, die von JD.com entwickelt wurde und sich auf den E-Commerce-Bereich konzentriert. Zu den Personalisierungsfunktionen gehören:

• Personalisierte Suche: Stellen Sie personalisierte Suchergebnisse basierend auf dem Suchverlauf, Bewertungen und anderen Daten des Benutzers bereit, um die Zeit für Benutzer zu verkürzen, Produkte zu finden.
• Personalisierte Produktempfehlung: Analysieren Sie das Kaufverhalten und den Browserverlauf der Benutzer, empfehlen Sie Produkte, die den Bedürfnissen der Benutzer entsprechen, und verbessern Sie die Einkaufseffizienz der Benutzer.
• Personalisierte Werbung: Stellen Sie basierend auf Benutzerporträts personalisierte Werbeaktionen und Angebote bereit, um das Einkaufserlebnis der Benutzer zu verbessern.

5. Huawei Cloud ModelArts Personalized Recommendation

Huawei Cloud ModelArts Personalized Recommendation ist eine KI-Entwicklungsplattform für Entwickler, die eine Vielzahl von Algorithmen und Tools zur Personalisierung bereitstellt . Zu den personalisierten Funktionen gehören:

• Erstellung von Benutzerporträts: Verwenden Sie Algorithmen für maschinelles Lernen, um Benutzerdaten zu analysieren und detaillierte Benutzerporträts zu erstellen, um die Genauigkeit personalisierter Empfehlungen zu verbessern.
• Auswahl des Empfehlungsalgorithmus: Bietet eine Vielzahl von Empfehlungsalgorithmen, z. B. kollaborative Filterung, Deep Learning usw. Entwickler können den geeigneten Algorithmus entsprechend dem Geschäftsszenario auswählen.
• Bewertung der Empfehlungsergebnisse: Bietet Indikatoren und Tools zur Bewertung der Empfehlungsergebnisse, um Entwicklern dabei zu helfen, Empfehlungsalgorithmen zu optimieren und Empfehlungseffekte zu verbessern.

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