Was ist der beste MySQL-Datentyp zum Speichern hochpräziser Breiten-/Längengraddaten?

Optimierung der MySQL-Datenspeicherung für Breiten- und Längengrade mit hoher Präzision

Im Bereich der Geodatenverwaltung ist die präzise Darstellung von Breiten- und Längengraden wichtig entscheidend für genaue Kartenberechnungen. Diese Frage untersucht den geeigneten MySQL-Datentyp zum Speichern von Breiten-/Längengradwerten, die bis zu acht Dezimalstellen reichen.

Die Google-Dokumentempfehlung von FLOAT(10, 6) bietet eine Genauigkeit von sechs Dezimalstellen und bleibt damit hinter dem gewünschten zurück acht. Um Abhilfe zu schaffen, sollten Sie den Einsatz von FLOAT(10, 8) in Betracht ziehen, das die erforderliche Präzision bietet.

Es gibt jedoch eine noch geeignetere Option für die Speicherung von Geodaten: die Spatial-Datentypen von MySQL. Point, ein Einzelwerttyp, ist speziell für die Darstellung geografischer Koordinaten konzipiert. Es bewältigt automatisch die Komplexität der räumlichen Indizierung und Berechnung.

Ein Beispiel für die Verwendung von Point mit MySQL:

CREATE TABLE `buildings` (
  `coordinate` POINT NOT NULL,
  SPATIAL INDEX `SPATIAL` (`coordinate`)
) ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO `buildings` (`coordinate`) VALUES (POINT(40.71727401 -74.00898606));

Durch die Verwendung von Point gewährleistet MySQL Präzision, effiziente räumliche Indizierung und optimierte Kartenberechnungen .

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