Wie kann ich mehrere Pandas-DataFrames effizient in einer gemeinsamen Spalte verbinden?

Drei-Wege-Verknüpfung mehrerer Datenrahmen in Spalten

Beim Umgang mit mehreren Datenrahmen, die eine gemeinsame Spalte haben, wie in Ihrem Fall Namen, wird eine Verbindung hergestellt Sie zusammenzufügen, um einen einzigen umfassenden Datenrahmen zu erstellen, kann eine wertvolle Operation sein. Obwohl Pandas eine Funktion „join()“ bereitstellt, kann es verwirrend sein, zu verstehen, wie Multi-Indizierung in diesen Prozess passt.

Hierarchische Indizierung für Multi-Way-Joining

Um Multi-Indizierung durchzuführen Bei -way-Joins nutzt Pandas die hierarchische Indizierung. Diese Technik erstellt einen Datenrahmen mit mehreren Indexebenen, wobei jede Ebene eine andere Dimension darstellt. In Ihrem Szenario verfügt jeder Datenrahmen über einen eigenen Index, bei dem es sich lediglich um eine Namensliste handelt. Um diese Datenrahmen zu verbinden, benötigen Sie jedoch einen Multi-Index, der alle Namen aller Datenrahmen umfasst.

Reduzierung des Vorgangs für eine effiziente Handhabung

Zeros Lösung bietet a Einfacher Ansatz zum Zusammenführen mehrerer Datenrahmen. Durch die Verwendung einer Nullfunktion zum iterativen Zusammenführen der Datenrahmen basierend auf ihrer gemeinsamen Spalte verarbeitet der Code effizient das Zusammenführen einer beliebigen Anzahl von Datenrahmen. Dieser vereinfachte Ansatz vermeidet die Notwendigkeit, explizit einen hierarchischen Index zu erstellen.

Der vorgeschlagene Code erstellt eine Liste von Datenrahmen aus Ihren drei CSV-Dateien. Anschließend wird die Funktion „reduce()“ verwendet, die eine Binärfunktion und eine Liste als Eingabe verwendet, um die Datenrahmen Schritt für Schritt zusammenzuführen. Die Funktion pd.merge() führt den Verbindungsvorgang aus und stellt sicher, dass alle Zeilen mit demselben Namen kombiniert werden.

Diese Methode bietet eine praktische und effiziente Möglichkeit, mehrere Datenrahmen mit einer gemeinsamen Spalte zu verbinden und kann leicht angepasst werden zu Szenarien mit einer größeren Anzahl von Eingabedatenrahmen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mehrere Pandas-DataFrames effizient in einer gemeinsamen Spalte verbinden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!