Inside Database Management Tool

In diesem Artikel tauchen wir in die Funktionsweise des Datenbankverwaltungstools ein und erkunden die Architektur und Technologien, die ihm zugrunde liegen. Wenn Sie verstehen, wie die Anwendung hinter den Kulissen funktioniert, erhalten Sie einen Einblick in ihr Design, wie sie Datenbanken und Tabellen verwaltet und wie die API mit Daten interagiert.

Wir werden die verwendeten Kerntechnologien diskutieren, einschließlich InterSystems IRIS als primäre Datenbank und Redis für das Caching. Darüber hinaus werden wir die Struktur der verwendeten Tabellen aufschlüsseln und erklären, wie das System die Datenerstellung, den Abruf und die Bearbeitung über die REST-API handhabt.

Webanwendungsübersicht

Diese Anwendung ist als webbasiertes Tool aufgebaut und besteht aus zwei Hauptkomponenten: dem Backend und dem Frontend.

• Backend: Das Backend wird mit Java mit dem Spring Boot-Framework entwickelt. Spring Boot vereinfacht den Entwicklungsprozess und bietet eine robuste und skalierbare Struktur für die Handhabung serverseitiger Logik. Für die Verwaltung der Verbindung zu den Datenbanken habe ich Spring Data verwendet, das sich nahtlos in InterSystems IRIS (für die Hauptdatenbank) und Redis (für das Caching von JWT) integrieren lässt. Dieses Setup erleichtert die Programmierung, da ein Großteil des Boilerplate-Codes im Zusammenhang mit dem Datenzugriff und der Datenspeicherung verarbeitet wird.
• Frontend: Das Frontend wird mit Angular 17 erstellt, das eine dynamische und reaktionsfähige Benutzeroberfläche für die Verwaltung von Datenbanken, Tabellen und die Interaktion mit Daten bietet. Die komponentenbasierte Architektur von Angular stellt sicher, dass die Benutzeroberfläche sowohl wartbar als auch skalierbar ist, wenn die Anwendung wächst.

Datenbankstruktur und Arbeitsablauf

Die Hauptdatenbank InterSystems IRIS enthält vier Schlüsseltabellen, in denen wichtige Informationen über Benutzer, ihre Datenbanken und die von ihnen erstellten Tabellen gespeichert sind. So funktioniert es:

• Benutzertabelle (Benutzer): Wenn sich ein neuer Benutzer registriert, werden seine Informationen in der Benutzertabelle gespeichert. Diese Tabelle verfolgt alle registrierten Benutzer und stellt sicher, dass jeder Benutzer eine eindeutige Kennung für die Verwaltung seiner Ressourcen hat.
• Datenbanktabelle (dbs): Wenn ein Benutzer eine neue Datenbank erstellt, werden die Details der Datenbank (z. B. ihr Name) in der dbs-Tabelle gespeichert. Dadurch kann die Anwendung verfolgen, welcher Benutzer welche Datenbank besitzt.
• Datenbank-Token-Tabelle (db_tokens): Für jede neue Datenbank wird ein eindeutiges Token generiert. Dieses Token wird zur Authentifizierung von API-Anfragen an diese bestimmte Datenbank verwendet. Die Lebensdauer des Tokens (die ein Tag, eine Woche, ein Monat oder ein Jahr sein kann) wird in der Tabelle db_tokens gespeichert, um sicherzustellen, dass der Zugriff auf die Datenbank im Laufe der Zeit sicher verwaltet wird.
• Tabellen Tabelle (Tabellen): Wenn ein Benutzer eine neue Tabelle in einer Datenbank erstellt, wird der Name der Tabelle zusammen mit der zugehörigen Datenbank-ID in der Tabellentabelle gespeichert. Dadurch wird sichergestellt, dass jede Tabelle mit der richtigen Datenbank verknüpft ist.

Zusätzlich zur Speicherung der Metadaten der Tabelle erstellt das System innerhalb von InterSystems IRIS eine neue SQL-Tabelle für die eigentlichen Benutzerdaten. Jede SQL-Tabelle wird nach einer technischen Namenskonvention mit dem Präfix table_ benannt, gefolgt von der Tabellen-ID als Suffix. In dieser SQL-Tabelle werden die Benutzerdaten für diese bestimmte Tabelle gespeichert.

Redis-Datenbank

Die Redis-Datenbank spielt in der Anwendung eine einfache Rolle, indem sie die Benutzerauthentifizierung verwaltet. Wenn sich Benutzer auf der Website anmelden, werden ihre JWT-Tokens (JSON Web Tokens) für eine sichere Sitzungsverwaltung generiert. Diese Token werden dann für den schnellen Zugriff und die Validierung in Redis gespeichert.

Redis fungiert als In-Memory-Cache und stellt sicher, dass die Benutzerauthentifizierung schnell und effizient erfolgt. Wenn Benutzer Anfragen an das Backend stellen, prüft die Anwendung die Gültigkeit der gespeicherten Token, um die Identität des Benutzers zu bestätigen und Zugriff auf die entsprechenden Ressourcen zu gewähren.

API für Tabellenoperationen

Wie im ersten Artikel erwähnt, stellt die Anwendung für die Interaktion mit den in den Tabellen des Benutzers gespeicherten Daten eine einfache, aber leistungsstarke REST-API bereit. Derzeit unterstützt die API fünf grundlegende Vorgänge, die es Benutzern ermöglichen, ihre Daten effizient zu verwalten:

1. Alle Datensätze nach Bedingung abrufen: Rufen Sie Datensätze aus einer Tabelle basierend auf bestimmten Bedingungen oder Filtern ab.
2. Alle Datensätze abrufen: Alle Datensätze aus einer Tabelle ohne Filter abrufen.
3. Speichern: Neue Datensätze zu einer Tabelle hinzufügen.
4. Aktualisieren: Vorhandene Datensätze in einer Tabelle ändern.
5. Löschen: Datensätze aus einer Tabelle entfernen.

Diese API-Endpunkte erleichtern die Durchführung von CRUD-Vorgängen (Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen) an den Tabellendaten. Zukünftig wird die API erweitert, um benutzerdefinierte Abfragen zu unterstützen, sodass Benutzer mehr Flexibilität haben, komplexe Datenoperationen direkt über die API auszuführen.

Fazit

In diesem Artikel haben wir das Innenleben des Datenbankverwaltungstools untersucht, die Backend- und Frontend-Technologien aufgeschlüsselt und erklärt, wie die InterSystems IRIS- und Redis-Datenbanken innerhalb des Systems funktionieren. Wir haben uns auch angesehen, wie Daten über die API verwaltet werden, wobei derzeit grundlegende CRUD-Operationen unterstützt werden.

Während die Anwendung bereits eine Reihe leistungsstarker Funktionen zum Verwalten von Datenbanken, Tabellen und Datensätzen bietet, werden noch weitere hinzukommen. Zukünftige Updates werden Unterstützung für benutzerdefinierte Abfragen und andere erweiterte Funktionen einführen, wodurch das Tool für Benutzer, die ihre Daten nahtlos verwalten möchten, noch vielseitiger wird.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonInside Database Management Tool. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!