Zugriff auf Diktatschlüssel als Attribute: Fallstricke und Problemumgehungen
Der Zugriff auf Diktatschlüssel mithilfe der Punktnotation (z. B. obj.foo) ist praktisch, aber Es handelt sich nicht um eine Standardfunktion in Python. Sie können zwar eine Unterklasse wie AttributeDict erstellen, um dies zu erreichen, diese ist jedoch mit bestimmten Einschränkungen verbunden.
Vorbehalte und Fallstricke:
Alternative Lösung mit Datenklassen:
Seit Python 3.7 bieten Datenklassen einen robusteren und empfohlenen Ansatz für Zuordnen von Attributen zu einem Wörterbuch. Hier ist ein Beispiel für die Verwendung von Datenklassen:
from dataclasses import dataclass @dataclass class MyData: foo: str bar: int data = MyData("Hello", 10) print(data.foo) # Output: "Hello"
So funktioniert AttributeDict:
Durch Festlegen des internen Attributs dict auf eine Instanz von AttrDict, Es überschreibt das Standard-Dikt mit einem, das ein Diktat-ähnliches Verhalten zeigt. Dies bedeutet, dass der Attributzugriff (z. B. obj.foo) den im dict-Schlüssel „foo“ gespeicherten Wert abruft.
Schlussfolgerung:
Während das Erstellen einer Unterklasse wie AttributeDict den Zugriff auf Diktatschlüssel als Attribute ermöglichen kann, ist es wichtig, sich ihrer Einschränkungen bewusst zu sein. Datenklassen bieten eine modernere und sicherere Alternative zum Zuordnen von Attributen zu Wörterbüchern in Python.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in Python sicher auf Wörterbuchschlüssel als Attribute zugreifen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!