In der schnelllebigen Welt der Technologie ist nicht alles, was Sie lesen, korrekt oder unvoreingenommen. Nicht alles, was Sie lesen, wurde von einem Menschen geschrieben! Die Details können subtil falsch sein oder ein Artikel kann absichtlich irreführend sein. Werfen wir einen Blick auf einige Fähigkeiten, die Ihnen beim Konsum technischer Artikel – oder anderer Medieninhalte – helfen können.
Es ist entscheidend, ein gesundes Gefühl der Skepsis zu entwickeln. Stellen Sie mutige Behauptungen in Frage, suchen Sie nach unterstützenden Beweisen und nehmen Sie nicht alles für bare Münze.
Ein Artikel, der mit einer Zahl beginnt – wie dieser – ist oft ein Listicle. Dies ist mit einem geringeren Aufwand verbunden als längere Artikel mit nur einem Thema. Sie können zwar konkretisiert werden, enthalten jedoch möglicherweise nur wenige Sätze zu jedem Thema. Ich würde sagen, es ist gut, mit Skepsis zu beginnen, wenn man mit einem Listicle konfrontiert wird.
Listicles werden heutzutage auch viel häufiger von der KI generiert. Es ist einfach, eine generative KI nach „zehn Gründen“ oder „einem Dutzend Best Practices“ zu fragen und etwas Aufschlussreiches zurückzubekommen. KI-Generierung bedeutet nicht, dass der Artikel schlecht ist, aber es erfordert mehr Skepsis, weil generative KI keine Überlegungen anstellt über ihre Antworten.
Schließlich sind Listicles auch eine großartige Möglichkeit, eine Werbung für ein Produkt als hilfreiche Information darzustellen. Ich sehe diese täglich.
Vermeiden Sie es, Inhalten zuzustimmen, nur weil sie maßgeblich klingen. Der Schreibstil kann einen großen Einfluss darauf haben, wie gut Sie den Inhalt aufnehmen und konsumieren, aber Rhetorik ist ein wirkungsvolles Werkzeug, um die Wahrnehmung zu fördern. In einem Artikel zu behaupten, dass etwas wahr ist, ist nicht dasselbe wie es wahr zu sein, und wir sollten uns vor Autoren in Acht nehmen, die Behauptungen ohne Beweise aufstellen.
Die Artikelquelle kann wichtig sein. Technische Veröffentlichungen sorgten früher für ein gewisses Maß an Glaubwürdigkeit, aber in einem offenen Forum müssen wir noch etwas mehr Arbeit leisten. Wenn Sie den Hintergrund und die möglichen Vorurteile eines Autors verstehen, können Sie die präsentierten Informationen besser interpretieren.
Autoren können aus allen Erfahrungsstufen stammen. Dabei kann es sich um die Entwickler handeln, die die betreffende Software erstellt haben, oder um jemanden, der seine Lernreise mit anderen teilt.
Ein Autor kann ein Experte sein, der schreibt, um allgemeines Wissen zu teilen. Sie könnten ein spezifisches Problem beschreiben, das sie überwunden haben. Sie teilen möglicherweise ein bestimmtes Problem, das ihre Software lösen kann. Sie können ein Kanal für generative KI-Inhalte sein. Beliebte YouTuber und Influencer liefern möglicherweise „Hot Takes“, um das Engagement zu fördern, und nicht um inhaltliche Bedenken zu teilen. Das Verständnis des Ziels eines Artikels kann Ihnen bei der Entscheidung helfen, ob Sie einem bestimmten Artikel oder einem bestimmten Autor gegenüber skeptischer sein sollten.
Wir können nicht erwarten, dass jede Inhaltsquelle gut etabliert ist, aber anerkannte Autoren können auch fragwürdige Inhalte veröffentlichen. Dennoch ist es ein guter Ausgangspunkt. Die Identifizierung des Autors kann dabei helfen, Ihre Erwartungen zu formulieren und Sie vor Annahmen zu schützen.
Dieses ist schwer. Es ist leicht, sich in den Hype oder die Gruppendenken rund um eine Bibliothek oder Programmierpraxis zu verwickeln. Sie werden viele Artikel mit den Worten „Hören Sie auf, dies zu verwenden“ und „Tun Sie dies, nicht das“ sehen, in denen darauf hingewiesen wird, dass eine neue Lösung, die oft noch kein Standard ist, der einzig richtige Weg ist, Dinge zu erledigen.
Es ist auch leicht, in der Voreingenommenheit Ihrer Vorurteile stecken zu bleiben. Widerstehen Ihnen bestimmte Tools oder Ideen, weil Sie damit negative Erfahrungen gemacht haben? Liegt die Erfahrung am Tool oder gab es Probleme rund bei der Umsetzung?
Wir sind dazu veranlagt, Muster zu finden und Vorurteile zu etablieren, und das kann manchmal hilfreich sein, ist aber weniger hilfreich, wenn uns neue Ideen präsentiert werden. Veränderungen sind schwer, aber Selbstreflexion kann Ihnen helfen, fair mit Informationen umzugehen und zu erkennen, wann Ihre Ansichten möglicherweise Ihre Interpretation ändern.
Wir müssen nicht alles gleichermaßen akzeptieren; Das ist ein wichtiger Teil einer gesunden Skepsis. Aber wir können erkennen, wann eine interne Reaktion erfolgt, während wir noch Informationen sammeln, und die Annahmen, die wir möglicherweise treffen, bekämpfen – oder zumindest anerkennen.
Verlassen Sie sich nicht auf eine einzige Informationsquelle. Gute Artikel enthalten oft Links zu Quellen und Referenzen, die diesen Prozess erleichtern können. Möglicherweise müssen Sie sich die Zeit nehmen, andere seriöse Quellen zu finden.
Ein Artikel kann in mehreren Punkten auf dieselbe Quelle verweisen, was Fragen zur Gültigkeit der Quelle oder des Arguments aufwerfen kann. Die Überprüfung bereitgestellter Quellen und etablierter Behörden kann Ihnen helfen, Fakten oder Behauptungen zu überprüfen und zu einem besseren Verständnis des Themas zu gelangen.
Unterstützende Beweise sind wirklich wichtig. Nicht alles erfordert eine verlässliche Quelle, aber insbesondere Tatsachenbehauptungen sollten eine Quelle haben. Wenn der Artikel keine Links oder Quellenangaben enthält, nehmen Sie die darin gemachten Behauptungen mit Vorsicht. Denken Sie daran, dass „allgemein bekannt“ nicht immer korrekt ist.
Viele Branchen haben im Laufe der Zeit ihre eigene Terminologie aufgebaut, und eine gemeinsame Sprache ist ein wichtiges Instrument für eine effektive Kommunikation. Es ist schwer, einen technischen Artikel zu lesen, ohne auf Fachjargon zu stoßen. Ob es sich um die „Normalformen“ in Datenbanken oder die vielen Einträge im Fachjargon der funktionalen Programmierung handelt, es gibt viele Begriffe, die wir nicht kennen.
Sie sollten es sich zur Gewohnheit machen, unbekannte Begriffe und Konzepte nachzuschlagen. Wenn Sie für einen Begriff keine Ressourcen finden, scheuen Sie sich nicht, nachzufragen oder einen Kommentar zu hinterlassen. Möglicherweise ist ein Begriff branchenspezifisch und nicht speziell technisch. Wahrscheinlich sind Sie nicht der Einzige, der diesen Begriff verpasst. Oder Sie gehören zu den glücklichen 10.000!
Nachdem wir den Inhalt nun skeptisch betrachtet, uns der Quelle vergewissert, unsere eigenen Vorurteile überprüft, die Informationen validiert und die Terminologie gelernt haben, können wir uns an die Arbeit machen, Informationen aufzunehmen und sie unser Verständnis transformieren zu lassen .
Wie könnte die besprochene Technologie oder das besprochene Konzept in realen Szenarien angewendet werden? Betrifft es Ihr aktuelles Projekt? Könnte es in einem früheren Projekt Sinn gemacht haben?
Diese Analysefähigkeit hilft Ihnen, theoretisches Wissen mit praktischen Anwendungen zu verbinden und so Ihr Gesamtverständnis der Technologielandschaft zu verbessern. Dies ist entscheidend für die Weiterentwicklung als Entwickler.
Nicht bei jedem Artikel müssen Sie sich hinsetzen und Code schreiben, aber es kann hilfreich sein. Ich verwende oft ein Tool wie RunJS, um schnelle Codebeispiele zusammenzuhacken oder Funktionen mit neuen Ideen umzugestalten. Für größere Anstrengungen könnte ich ein Repo klonen oder einen Zweig in meinem Projekt erstellen, um etwas Neues auszuprobieren.
Ein wenig Zeit damit zu verbringen, eine neue Idee, einen neuen Stil oder eine neue Bibliothek auszuprobieren, kann uns helfen, deren Fähigkeiten und Grenzen oder unsere Grenzen zu verstehen. Vielleicht müssen wir in einem bestimmten Bereich mehr Forschung betreiben. Oder ein bestimmtes Thema ist möglicherweise sehr kompliziert und wir müssen das einfach im Hinterkopf behalten, wenn es angesprochen wird.
Diese Fähigkeiten können Ihre Fähigkeit, technische Artikel zu lesen und zu interpretieren, erheblich verbessern. Denken Sie daran, dass es ein fortlaufender Prozess ist, ein erfahrener Leser technischer Inhalte zu werden. Die Inhaltslandschaft verändert sich rasant, sowohl in Bezug auf die Art und Weise, wie wir gültige Informationen konsumieren, als auch in Bezug darauf, wie sich Werbung und generierte Inhalte unterschiedlicher Qualität auf unsere Leselisten und unsere Zeit auswirken.
Üben Sie diese Fähigkeiten weiter und hoffentlich wird es Ihnen leichter fallen, sich in der komplexen Welt der Technologieartikel zurechtzufinden.
Gibt es Fähigkeiten oder Techniken, die Sie nutzen, um Quellen zu überprüfen oder Ihre Analyse zu verbessern? Ich würde gerne davon hören!
Ich habe KI verwendet, um eine erste Gliederung dieses Artikels zu erstellen. Der generierte Inhalt wurde stark umgeschrieben. Ich empfehle ein Tool wie den QuillBot AI Detector, um Artikel zu identifizieren, die wahrscheinlich mit generativer KI erstellt wurden.
Header-Bild generiert mit Apple Image Playground Beta.
Ich erhalte keine Vergütung für Erwähnungen oder Links zu Websites oder Produkten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vontötet Sie müssen technische Artikel wie ein Profi lesen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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