MySQL vs. MongoDB-Leseleistung: Wann verschwindet der Geschwindigkeitsvorteil von MongoDB?

Vergleich der Leseleistung von MySQL und MongoDB

Erste Beobachtung:

In einem aktuellen Test Es wurde festgestellt, dass die Leistung von MySQL bei leseintensiven Aufgaben, bei denen 15 zufällige Datensätze aus a abgerufen wurden, mit der von MongoDB vergleichbar war Tabelle mit 20 Millionen Datensätzen. Dieses Ergebnis scheint überraschend, wenn man bedenkt, dass MongoDB in solchen Szenarien typischerweise MySQL übertrifft.

Mögliche Gründe für eine ähnliche Leistung:

1. Gleiche Datenorganisation : Für diesen speziellen Test haben sowohl MySQL als auch MongoDB die Daten auf ähnliche Weise gespeichert, wobei die Datensätze logisch nach der „ID“ organisiert wurden. Feld.
2. Identisches Zugriffsmuster: Das Testskript hat für beide Datenbanken auf die gleiche Weise auf die Daten zugegriffen, wobei das Feld „id“ als Suchschlüssel verwendet wurde. Dadurch wurde der potenzielle Leistungsvorteil beseitigt, den MongoDB bei der Abfrage von Daten basierend auf mehreren Kriterien bietet.

Wo MongoDB glänzt:

MongoDB zeichnet sich aus, wenn die Datenstruktur umfassender ist komplex und miteinander verbunden, sodass mehrere Joins in MySQL erforderlich sind, um verwandte Informationen abzurufen. In solchen Fällen macht die Fähigkeit von MongoDB, zusammengehörige Daten in einem einzigen Dokument zu speichern, zahlreiche Suchvorgänge überflüssig und verbessert die Leistung erheblich.

Beispiel:

Betrachten Sie normalisierte Daten Modell in MySQL mit mehreren Tabellen, die verschiedene Aspekte einer Entität darstellen. Um Daten über die gesamte Entität abzurufen, würde MySQL mehrere Bereichssuchen in verschiedenen Tabellen erfordern, was zahlreiche Festplattenoperationen zur Folge hätte.

MongoDB hingegen ermöglicht die Speicherung der gesamten Entität in einem einzigen Dokument. Um dieselben Daten abzurufen, würde MongoDB nur eine Indexsuche und einen Binärseiten-Lesevorgang durchführen, was die Anzahl der erforderlichen E/A-Vorgänge erheblich reduziert.

Fazit:

Während die anfängliche Beobachtung einer ähnlichen Leistung zwischen MySQL und MongoDB überraschend sein mag, zeigt sie, dass MongoDB nicht von Natur aus eine schnellere Leistung für alle Anwendungsfälle bietet. In Szenarien, in denen die Datenstruktur einfach und das Zugriffsmuster unkompliziert ist, kann MySQL aufgrund seines optimierten Designs für strukturierte Daten wettbewerbsfähig sein. Bei komplexeren Datenmodellen und Abfragemustern bietet der dokumentenorientierte Ansatz von MongoDB jedoch erhebliche Vorteile hinsichtlich der Abfrageeffizienz und -leistung.

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