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Wie segmentiert „zip([iter(s)]*n)' eine Liste in Python?

DDD
Freigeben: 2024-11-24 22:26:15
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How does `zip([iter(s)]*n)` Chunk a List in Python?

Zip für Chunking-Listen: Grundlegendes zu zip([iter(s)]n)

Die zip() Die Funktion ist ein leistungsstarkes Tool in Python, das Elemente aus mehreren Iterables in einer Liste von Tupeln kombiniert. Sein Nutzen erstreckt sich auf eine Vielzahl von Anwendungen, einschließlich der Aufteilung von Listen in gleich große Blöcke. Der Ausdruck zip([iter(s)]n) ist eine prägnante Möglichkeit, dies zu erreichen.

Um zu verstehen, wie dieser Ausdruck funktioniert, zerlegen wir ihn in seine Komponenten:

  • iter(s): Dadurch wird ein Iterator über den Listen s erstellt, sodass wir seine Elemente nacheinander durchgehen können eins.
  • [iter(s)]*n: Diese Zeile erstellt eine Liste von n Kopien des Iterators und stellt effektiv n Ansichten in derselben Liste bereit.
  • *: Der Sternchen- (oder Splat-)Operator entpackt die Liste der Iteratoren in einzelne Argumente für zip().

Als Ergebnis wird zip() mit n Iteratoren aufgerufen, die jeweils dieselbe Liste darstellen. Dadurch zieht zip() ein Element aus jedem Iterator und erstellt so ein Tupel. Der Prozess wird fortgesetzt, bis alle Iteratoren erschöpft sind, was zu einer Liste von Tupeln führt.

Zur Veranschaulichung betrachten wir ein Beispiel mit einer Liste s = [1,2,3,4,5,6,7,8 ,9] und n = 3. Der Ausdruck zip([iter(s)]n) würde ergeben [(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)].

Wenn wir den Ausdruck in einen ausführlicheren Code erweitern, würde er so aussehen:

x = iter(s)
y = iter(s)
z = iter(s)
chunked_list = list(zip(x, y, z))
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Dieser Code erzeugt das gleiche Ergebnis wie der prägnante Ausdruck zip([iter(s)]n). Im Wesentlichen erstellt iter() einen Iterator, [iter(s)]*n generiert mehrere Ansichten in derselben Liste und der Splat-Operator entpackt die Iteratoren, sodass zip() Elemente aus jedem einzelnen zu Tupeln kombinieren kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie segmentiert „zip([iter(s)]*n)' eine Liste in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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