Wie kann ich HTTP-Anfragen in Python für eine effiziente Datenverarbeitung optimieren?

DDD
Freigeben: 2024-11-24 12:22:34
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How can I optimize HTTP requests in Python for efficient data processing?

HTTP-Anfragen in Python optimieren

In Python besteht häufig die Notwendigkeit, zahlreiche HTTP-Anfragen schnell zu senden, insbesondere wenn es um große Datensätze geht. Allerdings kann es schwierig sein, aus den verschiedenen Parallelitäts- und Threading-Optionen in Python den effizientesten Ansatz auszuwählen. Eine praktikable Lösung liegt in der Verwendung einer einfachen, aber effektiven Methode.

Effiziente Implementierung von HTTP-Anfragen

Der folgende Code veranschaulicht eine hocheffiziente Implementierung in Python (2.6 Kompatibilität):

import urlparse
from threading import Thread
import httplib, sys
from Queue import Queue

concurrent = 200

def doWork():
    while True:
        url = q.get()
        status, url = getStatus(url)
        doSomethingWithResult(status, url)
        q.task_done()

def getStatus(ourl):
    try:
        url = urlparse(ourl)
        conn = httplib.HTTPConnection(url.netloc)
        conn.request("HEAD", url.path)
        res = conn.getresponse()
        return res.status, ourl
    except:
        return "error", ourl

def doSomethingWithResult(status, url):
    print status, url

q = Queue(concurrent * 2)
for i in range(concurrent):
    t = Thread(target=doWork)
    t.daemon = True
    t.start()
try:
    for url in open('urllist.txt'):
        q.put(url.strip())
    q.join()
except KeyboardInterrupt:
    sys.exit(1)
Nach dem Login kopieren

Erklärung

  • Multithreading: Der Code verwendet Multithreading, um Aufgaben gleichzeitig auszuführen. Threads führen HTTP-Anfragen unabhängig aus und reduzieren so die Latenz im Vergleich zur sequenziellen Ausführung.
  • Caching: Durch den Einsatz einer Warteschlange (q) vermeidet der Code unnötiges URL-Parsing und Verbindungsaufbau für jeden Thread, was zu einer weiteren Verbesserung führt Effizienz.
  • Thread-Optimierung: Durch das Festlegen von Daemon-Threads (t.daemon = True) wird das Programm ordnungsgemäß beendet wenn der Hauptthread unerwartet beendet wird.
  • HTTP-HEAD-Anfrage: Die „HEAD“-Methode wird verwendet, um nur den Statuscode abzurufen, ohne die gesamte Webseite herunterzuladen, wodurch der Bandbreitenverbrauch minimiert wird.

Diese optimierte Lösung übertrifft herkömmliche Methoden und nutzt einen optimierten Ansatz, der die Ressourcennutzung und die Geschwindigkeit der Aufgabenausführung in Einklang bringt.

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Quelle:php.cn
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