FastAPI: Der ultimative Leitfaden zum Erstellen leistungsstarker APIs

Haben Sie genug von langsamen Webentwicklungs-Frameworks, die nicht Ihrem Tempo entsprechen? Lernen Sie FastAPI kennen – ein Framework, das die Art und Weise, wie Sie Ihre APIs erstellen und skalieren, verändern kann.

Voraussetzungen für das Erlernen von FastAPI:

• Python: Ein solides Verständnis der Python-Grundlagen und -Syntax.
• RESTful APIs: Vertrautheit mit den Konzepten und der Struktur von RESTful APIs.

Was ist FastAPI?

FastAPI ist ein Open-Source-Hochleistungs-Webframework zum Erstellen von APIs mit Python 3.7 basierend auf Standard-Python-Typhinweisen. Es ermöglicht Entwicklern, Anwendungen effizient und schnell zu erstellen. FastAPI nutzt Pydantic für Typhinweise und enthält eine integrierte API-Dokumentation.

Hauptmerkmale von FastAPI:

• Hohe Leistung: Bietet außergewöhnliche Geschwindigkeit, vergleichbar mit Frameworks wie NodeJS und Go.
• Beschleunigte Entwicklung: Erhöht die Entwicklungsgeschwindigkeit um das Zwei- bis Dreifache, sodass Entwickler schneller bauen können.
• Weniger Fehler: Reduziert menschliche Fehler um etwa 40 % durch die Verwendung von Typhinweisen und Pydantic zur Datenvalidierung.
• Benutzerfreundlichkeit: Einfach zu erlernen und zu implementieren, sodass es für Entwickler aller Niveaus zugänglich ist.
• Produktionsbereit: Gewährleistet robusten, produktionsbereiten Code mit integrierter automatischer, interaktiver API-Dokumentation.

FastAPI installieren

FastAPI erfordert Python 3.7 und einen Paketmanager wie Pip oder Poetry. Um zu beginnen, müssen Sie FastAPI zusammen mit einem ASGI-Server wie uvicorn installieren. So geht's:

1. Stellen Sie sicher, dass Python 3.7 installiert ist: Stellen Sie sicher, dass Ihre Python-Version die Anforderungen erfüllt.
2. Verwenden Sie einen Paketmanager: Installieren Sie FastAPI und uvicorn, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

   pip install fastapi uvicorn

Oder, wenn Sie Gedichte verwenden:

   poetry add fastapi uvicorn

Erstellen Sie eine einfache API

Lassen Sie uns durch die Erstellung einer einfachen API mit FastAPI gehen. Das folgende Beispiel zeigt, wie ein Basisserver mit einem einzelnen Endpunkt eingerichtet wird.

from fastapi import FastAPI

# Create an instance of the FastAPI class
app = FastAPI()

# Define a route for the root endpoint ("/")
@app.get("/")
def read_root():
    # Return a simple JSON response
    return {"Hello": "World"}

Erläuterung:

1. FastAPI importieren:

   • Die FastAPI-Klasse wird aus dem Fastapi-Modul importiert. Mit dieser Klasse wird eine Anwendungsinstanz erstellt, die als Kern der Webanwendung dient.

2. Erstellen der Anwendungsinstanz:

   • app = FastAPI() initialisiert eine FastAPI-Anwendung. Diese Instanz wird verwendet, um Routen zu definieren und eingehende HTTP-Anfragen zu verarbeiten.

3. Endpunkt definieren:

   • @app.get("/"): Dies ist ein von FastAPI bereitgestellter Python-Dekorator, der eine Funktion an den Root-Endpunkt (d. h. /) bindet. Wenn eine GET-Anfrage an die Root-URL des Servers gesendet wird, wird die Funktion read_root ausgeführt.
   • Der Pfadparameter „/“ gibt an, dass diese Funktion beim Zugriff auf die Basis-URL (z. B. http://localhost:8000/) ausgelöst wird.

4. Antwort erstellen:

   • Die Funktion read_root() gibt ein Wörterbuch zurück: {"Hello": "World"}. FastAPI konvertiert dieses Wörterbuch automatisch in eine JSON-Antwort und sendet sie an den Client.

So führen Sie die API aus:

Um diese FastAPI-App auszuführen, benötigen Sie einen ASGI-Server wie uvicorn. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um den Server zu starten:

   pip install fastapi uvicorn

• Dateiname: Ersetzen Sie diesen durch den Namen Ihrer Python-Datei (z. B. main.py).
• app: Dies ist der Name der im Code erstellten FastAPI-Instanz.
• --reload: Aktiviert das automatische Neuladen, sodass der Server neu gestartet wird, wenn Änderungen am Code vorgenommen werden. Dies ist nützlich für die Entwicklung.

Zusätzliche Funktionen:

FastAPI generiert automatisch eine interaktive API-Dokumentation, zugänglich unter:

• Swagger-Benutzeroberfläche: http://localhost:8000/docs
• ReDoc: http://localhost:8000/redoc

Diese interaktiven Dokumente erfordern keine zusätzliche Konfiguration und erleichtern das Testen und Erkunden Ihrer API.

Vor- und Nachteile von FastAPI

Vorteile:

• Hohe Leistung: Entspricht der Geschwindigkeit von NodeJS und Go und ist daher ideal für skalierbare Anwendungen.
• Schnelle Entwicklung: Optimiert die Entwicklung und steigert die Produktivität um das Zwei- bis Dreifache.
• Automatische Dokumentation: Integrierte Unterstützung für Swagger UI und ReDoc verbessert die Entwicklererfahrung.
• Typsicherheit: Reduziert Fehler mit Python-Typhinweisen und Pydantic, was zu zuverlässigerem Code führt.
• Benutzerfreundlich: Einfach und intuitiv zu erlernen, mit klarer Syntax und minimalem Boilerplate.

Nachteile:

• Asynchrone Komplexität: Die Verwaltung von asynchronem Code kann für Entwickler, die damit nicht vertraut sind, komplex sein.
• Community-Größe: Obwohl die Community wächst, ist sie im Vergleich zu etablierteren Frameworks kleiner, was die Ressourcen Dritter begrenzt.
• Versionsabhängigkeit: Nur kompatibel mit Python 3.7-Projekten, die möglicherweise Updates für ältere Systeme erfordern.

Abschluss

FastAPI ist ein Game-Changer für Python-Entwickler, die schnelle, robuste und einfach zu wartende APIs erstellen möchten. Seine Kombination aus hoher Leistung, Typsicherheit und automatischer Dokumentation macht es zu einer herausragenden Wahl für die moderne Webentwicklung.

Beginnen Sie noch heute mit dem Codieren mit FastAPI und erleben Sie die Einfachheit und Leistungsfähigkeit, die es Ihren Entwicklungsprojekten verleiht. Wir würden gerne von Ihren Erfahrungen hören – teilen Sie uns Ihre Gedanken oder Fragen in den Kommentaren unten mit und vergessen Sie nicht, uns zu folgen, um weitere Einblicke in die Programmierung zu erhalten!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFastAPI: Der ultimative Leitfaden zum Erstellen leistungsstarker APIs. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!