Wie richte ich ein OpenCL-Projekt in Visual Studio 2017 für NVIDIA-GPUs ein?

So richten Sie ein NVIDIA OpenCL-Projekt in Visual Studio 2017 ein

Einführung

Erstellen OpenCL-Projekte in Visual Studio können eine kleine Herausforderung sein, insbesondere für NVIDIA-GPUs. Diese Anleitung bietet eine schrittweise Anleitung zum Einrichten und Kompilieren von NVIDIA OpenCL-Projekten in Visual Studio 2017.

Erforderliche Dateien herunterladen

Entgegen der landläufigen Meinung Sie müssen das CUDA Toolkit für die OpenCL-Entwicklung nicht installieren. Stattdessen benötigen Sie nur die folgenden Dateien:

• OpenCL C-Header-Dateien
• OpenCL.lib-Datei
• Unter Linux die libOpenCL.so-Datei

Sie können diese Dateien erhalten, indem Sie den OpenCL-Ordner aus dem CUDA Toolkit 10.1 herunterladen: https://github.com/ProjectPhysX/OpenCL-Wrapper/tree/master/src/OpenCL

Visual Studio-Projekt konfigurieren

1. Fügen Sie den OpenCL-Ordner hinzu in Ihr Projektquellverzeichnis.
2. Navigieren Sie zu „Projekteigenschaften“ -> „C/C“ -> „Allgemein“ –> „Zusätzliche Include-Verzeichnisse“ und fügen Sie den Pfad zum OpenCL-Include-Verzeichnis hinzu (z. B. C:pathtoyourprojectsrcOpenCLinclude).
3. Navigieren Sie zu „Projekteigenschaften“ -> „Linker“ -> „Alle Optionen“ –> „Zusätzliche Abhängigkeiten“ und fügen Sie OpenCL.lib hinzu.
4. Navigieren Sie zu „Projekteigenschaften“ -> „Linker“ -> „Alle Optionen“ –> „Zusätzliche Bibliotheksverzeichnisse“ und fügen Sie den Pfad zum OpenCL-Bibliotheksverzeichnis hinzu (z. B. C:pathtoyourprojectsrcOpenCLlib).

Header einschließen und kompilieren

Schließlich einschließen die OpenCL-Header in Ihrer .cpp-Quelldatei mit #include . Ihr Projekt sollte jetzt ordnungsgemäß für die Kompilierung von OpenCL-Code konfiguriert sein.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie richte ich ein OpenCL-Projekt in Visual Studio 2017 für NVIDIA-GPUs ein?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!