Wie erreicht Go Parallelität mit scheinbar blockierenden E/A-Vorgängen?

Linda Hamilton
Freigeben: 2024-11-24 04:38:09
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How Does Go Achieve Concurrency with Seemingly Blocking I/O?

Nicht blockierende E/A in Go verstehen

Nicht blockierende E/A ist ein entscheidender Aspekt des Parallelitätsmodells von Go. Im Gegensatz zu Sprachen wie C# bietet Go nicht explizit Mechanismen wie „await“, um asynchrone E/A-Vorgänge abzuwickeln. Dies kann Fragen darüber aufwerfen, wie Go es schafft, Parallelität zu erreichen und dabei scheinbar blockierende E/A zu verwenden.

Synchroner Code, asynchrone E/A

Die E/A-APIs von Go werden angezeigt synchron, aber unter der Haube sind sie auf asynchrone E/A angewiesen. Möglich wird dies durch den Scheduler und die Laufzeit von Go, die den Kontextwechsel und die Thread-Verwaltung transparent handhaben.

Kontextwechsel in Goroutinen

Beim Ausführen von Code innerhalb einer Goroutine, Go's Scheduler ist für die Durchführung des Kontextwechsels verantwortlich. Dies bedeutet, dass selbst wenn E/A-Vorgänge innerhalb einer Goroutine aus Sicht der Goroutine blockiert werden, der Scheduler zu anderen Goroutinen wechseln kann, wodurch das Blockierungsverhalten effektiv maskiert wird.

Zuweisen von System-Threads

Go weist System-Threads dynamisch nach Bedarf zu. Wenn Vorgänge innerhalb einer Goroutine wirklich blockieren (z. B. Datei-E/A oder C-Code-Aufrufe), weist der Scheduler zusätzliche Systemthreads zu, um sie zu verarbeiten.

Beispiel: HTTP-Server

Im Kontext eines HTTP-Servers ermöglicht das Parallelitätsmodell von Go die effiziente Verarbeitung Tausender Goroutinen durch nur wenige Systemthreads. Die E/A-Vorgänge für jede Goroutine werden asynchron abgewickelt und der Scheduler stellt sicher, dass alle Anfragen verarbeitet werden, ohne den gesamten Server zu blockieren.

Ausführliche Erklärung

Für Ein tieferes Verständnis der nicht blockierenden E/A von Go finden Sie im empfohlenen Artikel über das Innenleben von Go. Dieser Artikel bietet detaillierte Einblicke in den Scheduler, die Goroutinen und die zugrunde liegenden Mechanismen, die das effiziente Parallelitätsmodell von Go ermöglichen.

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Quelle:php.cn
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