Wie kann ich Python-Funktionen mithilfe von Multiprocessing gleichzeitig ausführen?

So führen Sie Funktionen gleichzeitig in Python aus

Einführung

In Python kann es wünschenswert sein, mehrere Funktionen gleichzeitig auszuführen, um die Leistung zu optimieren, insbesondere wenn Die Funktionen sind unabhängig und stören sich nicht gegenseitig. In diesem Artikel werden Techniken zum parallelen Ausführen von Funktionen untersucht.

Verwendung von Threads und Multiprocessing

Aufgrund von Einschränkungen des CPython-Interpreters bietet Threading möglicherweise keine echte Parallelität. Multiprocessing bietet jedoch im Allgemeinen eine bessere Leistung.

Beispielimplementierung

Betrachten Sie das folgende Beispiel, in dem wir zwei Funktionen, func1 und func2, parallel ausführen möchten:

def func1():
    # Some code

def func2():
    # Some code

Um diese Funktionen gleichzeitig mit Multiprocessing auszuführen, können wir Folgendes verwenden Schritte:

1. Prozessobjekte für jede Funktion erstellen:

   p1 = Process(target=func1)
   p2 = Process(target=func2)

   Nach dem Login kopieren

2. Prozesse starten:

   p1.start()
   p2.start()

   Nach dem Login kopieren

3. Warten Sie, bis die Prozesse abgeschlossen sind vollständig:

   p1.join()
   p2.join()

   Nach dem Login kopieren

Kapselung

Um den Prozess der parallelen Ausführung von Funktionen zu vereinfachen, können wir eine Dienstprogrammfunktion definieren:

def runInParallel(*fns):
    # Start the processes
    for fn in fns:
        p = Process(target=fn)
        p.start()

    # Wait for the processes to finish
    for p in fns:
        p.join()

Mit dieser Funktion können wir nun die beiden Funktionen problemlos gleichzeitig ausführen:

runInParallel(func1, func2)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Python-Funktionen mithilfe von Multiprocessing gleichzeitig ausführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!