Wie erstelle ich eine benutzerdefinierte Farbkarte und Farbskala in Matplotlib?

Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Farbkarte und Farbskala in Matplotlib

Problem:

Entwerfen Sie eine benutzerdefinierte Farbkarte, die sanft von Rot über Violett zu Blau übergeht und Werte zwischen -2 und 2 abbildet. Verwenden Sie die Farbkarte, um Punkte in einem Diagramm einzufärben und die zugehörige Farbskala anzuzeigen.

Implementierung:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors

# Generate random data
x, y, c = zip(*np.random.rand(30, 3) * 4 - 2)

# Create a custom colormap
colors = ["red", "violet", "blue"]
norm = plt.Normalize(-2, 2)
cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("", colors)

# Plot using custom colormap
plt.scatter(x, y, c=c, cmap=cmap, norm=norm)

# Add color scale
plt.colorbar()
plt.show()

Erläuterung:

• LinearSegmentedColormap: Anstelle einer ListedColormap, die diskrete Farben erzeugt, haben wir Verwenden Sie eine LinearSegmentedColormap, um einen kontinuierlichen Farbverlauf zu erstellen.
• Normalisierung: Die Funktion Normalisieren ordnet die Datenwerte einem Bereich zwischen 0 und 1 zu. Sicherstellen, dass die Farben ordnungsgemäß verteilt sind.
• RGBA-Spezifikation: Die Farben werden als Zeichenfolgen der gewünschten Farbnamen angegeben.
• Streudiagramm: Die Datenpunkte werden mithilfe der benutzerdefinierten Farbkarte dargestellt und jedem Punkt wird eine Farbe basierend auf seinem entsprechenden Datenwert zugewiesen.
• Farbskala: Die Farbleiste zeigt die Farbe an Farbverlauf und die zugeordneten Werte, sodass der Benutzer die Farb-Wert-Beziehung visualisieren kann.

Zusätzliche Überlegungen:

• Mehrere Werte: Um eine Farbkarte zu erstellen, die mehr als drei Werte Farben zuordnet, geben Sie zusätzliche Tupel normalisierter Werte und Farben in der Methode from_list an.
• Farbleisten-Ticks: Passen Sie die Ticks der Farbleiste mit der Methode set_ticks an, um die angezeigten Werte anzupassen.

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