Wie konvertiert man Zahlenbereiche in Python unter Beibehaltung der Verhältnisse?

Konvertieren von Zahlenbereichen mit Verhältniserhaltung in Python

Bei der Bildverarbeitung ist es oft notwendig, die Pixelwerte von einem Bereich in einen anderen zu konvertieren, unter Beibehaltung der relativen Verhältnisse zwischen den Punkten. Diese Konvertierung stellt sicher, dass wichtige Merkmale und Details trotz einer Änderung der numerischen Darstellung erhalten bleiben.

Um diese verhältniserhaltende Konvertierung zu erreichen, können wir die folgende Formel verwenden:

NewValue = (((OldValue - OldMin) * (NewMax - NewMin)) / (OldMax - OldMin)) + NewMin

Aufschlüsselung die Formel:

• OldValue: Der ursprüngliche Pixelwert innerhalb des alten Bereichs.
• OldMin: Der Minimalwert im alten Bereich.
• OldMax: Der Maximalwert im alten Bereich.
• NewMax: Der Maximalwert im neuen Bereich (z. B. 100).
• NewMin: Der Minimalwert im neuen Bereich (z. B. 0).

Wenn Sie beispielsweise einen Pixelwert von -5000,00 in einem Bild mit einem Bereich von -16000,00 bis 16000,00 haben und ihn in den Bereich 0 bis 100 konvertieren möchten, wäre der neue Wert:

NewValue = (((-5000.00 - (-16000.00)) * (100 - 0)) / (16000.00 - (-16000.00))) + 0
NewValue = 31.25

Dieser neue Wert von 31,25 behält die gleiche relative Position im neuen Bereich bei wie der ursprüngliche Wert im alten Bereich.

Sie können diese Formel weiter anpassen, indem Sie die Werte NewMin und NewMax anpassen um spezifische Anforderungen zu erfüllen (z. B. Änderung des Zielbereichs auf -50 bis 800).

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