Wie entferne ich aufeinanderfolgende Duplikate in einer Pandas-Serie?

Löschen aufeinanderfolgender Duplikate in Pandas

Um aufeinanderfolgende Duplikate aus einer Pandas-Serie zu entfernen, können verschiedene Methoden angewendet werden.

Methode 1: Shift verwenden

Der effizienteste Ansatz besteht darin, die Funktion „shift()“ zu nutzen:

a.loc[a.shift() != a]

Diese Methode vergleicht die Serie mit ihrer eigenen verschobenen Version. Erstellen einer booleschen Maske, in der aufeinanderfolgende Duplikate identifiziert werden.

Methode 2: Verwenden von Diff

Eine alternative Methode ist die Verwendung der diff()-Funktion:

a.loc[a.diff() != 0]

Dieser Ansatz ist jedoch bei großen Datensätzen etwas langsamer.

Aktualisierung:

Es ist wichtig zu beachten, dass die Verwendung von „shift()“ mit einem Standardzeitraum von 1 entspricht Shift(1). Daher erzeugt der folgende Code auch die gewünschte Ausgabe:

a.loc[a.shift(1) != a]

Durch die Verwendung dieser Methoden können Sie aufeinanderfolgende Duplikate effektiv aus Pandas-Serien entfernen und so sicherstellen, dass nur unterschiedliche Werte beibehalten werden.

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