Wie zeichne ich einen DataFrame mit einem DateTime-Index in Matplotlib?

Hinzufügen einer neuen Spalte mit Pandas

Problem: Beim Plotten eines DataFrame mit Matplotlib tritt ein Fehler auf, da die Indexspalte a ist Datum/Uhrzeit-Wert.

Lösung: Um dieses Problem zu beheben, muss eine neue Spalte hinzugefügt werden, die die Indexspalte repliziert. Diese geklonte Spalte kann dann zum Plotten verwendet werden.

Implementierung:

1. Index des DataFrame zurücksetzen:

df3 = df3.reset_index()

2. Erstellen Sie eine neue Spalte:

df3['Time'] = df3.index

Alternativ können Sie die neue Spalte erstellen, ohne den Index zurückzusetzen:

df3['new'] = df3.index

3. Daten grafisch darstellen:

plt.plot(df3['magnetic_mag mean'], df3['Time'], label='FDI')

Zusätzliche Tipps:

• Anstatt eine neue Spalte zu erstellen, können Sie auch pd.to_datetime(df3.index) verwenden und zuweisen in eine neue Variable, um den Index als Datum/Uhrzeit-Objekt beizubehalten.
• Verbesserter Code zum Lesen der CSV-Datei:

df = pd.read_csv('university2.csv', 
                 sep=";", 
                 skiprows=1,
                 index_col='YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS',
                 parse_dates=True)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie zeichne ich einen DataFrame mit einem DateTime-Index in Matplotlib?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!