Wie ordne ich Punktzeichen in E-Mail-Adressen mithilfe regulärer Ausdrücke zu?

Verwenden regulärer Ausdrücke zur Identifizierung von Punktzeichen (.) in E-Mail-Adressen

In Datenanalyseszenarien ist es häufig erforderlich, bestimmte Elemente zu extrahieren aus Zeichenfolgen, z. B. E-Mail-Adressen. Reguläre Ausdrücke bieten ein leistungsstarkes Werkzeug für solche Aufgaben.

Übereinstimmung literaler Punktzeichen

Der Punkt (.) ist ein Metazeichen in regulären Ausdrücken, was bedeutet, dass er ein beliebiges Zeichen darstellt. Um jedoch mit einem Literalpunkt in einer Python-Rohzeichenfolge (gekennzeichnet durch r"" oder r'') übereinzustimmen, muss er als r" maskiert werden.

Betrachten Sie beispielsweise die folgende Zeichenfolge:

"blah blah blah [email protected] blah blah"

Um die E-Mail-Adresse zu extrahieren, die einen wörtlichen Punkt enthält, können wir den folgenden regulären Ausdruck verwenden:

r"\b\w+\.\w+@\w+\.\w+"

Aufschlüsselung des Regex:

• b: Entspricht einer Wortgrenze (d. h. dem Anfang oder Ende eines Wortes).
• w: Entspricht einem oder mehreren Wortzeichen (z. B. Buchstaben oder Ziffern).
• .: Entspricht a wörtlicher Punkt (Punkt).
• w: Entspricht erneut einem oder mehreren Wortzeichen.
• @: Entspricht dem at-Symbol (@) in E-Mail-Adressen.
• w: Entspricht ein oder mehrere Wortzeichen für den Domänennamen.
• .: Entspricht einem Literalpunkt (Punkt), der den Domänennamen und das Suffix trennt.
• w: Entspricht einem oder mehreren Wortzeichen für das Domänensuffix .

Mit diesem regulären Ausdruck können wir die E-Mail-Adresse aus der angegebenen Zeichenfolge extrahieren:

import re

text = "blah blah blah [email protected] blah blah"
email = re.findall(r"\b\w+\.\w+@\w+\.\w+", text)
print(email)  # Output: ['[email protected]']

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