Wie erstelle ich Diagramme mit logarithmischen Achsen in Matplotlib?

So zeichnen Sie Diagramme mit logarithmischen Achsen in Matplotlib

Bei der Datenvisualisierung mit Matplotlib sind logarithmische Skalen nützlich, wenn Datenwerte mehrere Größenordnungen umfassen. Um Diagramme mit logarithmischen Achsen zu erstellen, können Sie die Methode Axes.set_yscale verwenden.

Problem:

Sie möchten mit Matplotlib ein Diagramm mit einer logarithmischen Achse zeichnen.

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]  # exponential
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)

line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)
plt.show()</code>

Lösung:

Fügen Sie die folgende Zeile zu Ihrem Code hinzu:

<code class="python">ax.set_yscale('log')</code>

Sie können „linear“ verwenden, um zurück zu a zu wechseln lineare Skala.

Hier ist der geänderte Code:

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)

line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)

ax.set_yscale('log')

plt.show()</code>

Ergebnis:

Eine Achse des resultierenden Diagramms ist auf einer logarithmischen Skala dargestellt. Anzeige der Datenwerte als logarithmische Ticks. Dies ermöglicht eine kompaktere Visualisierung von Daten, die mehrere Größenordnungen umfassen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich Diagramme mit logarithmischen Achsen in Matplotlib?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!