Wie kann ich die Genauigkeit von geografischen Entfernungsberechnungen über die Haversinus-Formel hinaus verbessern?

Geometrische Entfernungsberechnungen für Breiten- und Längengrade

Bei der Berechnung von Entfernungen auf der Grundlage geografischer Koordinaten ist die Verwendung der Haversine-Formel weit verbreitet. Es wird jedoch von einer kugelförmigen Erde ausgegangen, was zu Fehlern führen kann. Für genauere Berechnungen muss die ellipsoide Natur des Planeten berücksichtigt werden.

Obwohl die Haversinus-Formel im bereitgestellten Code korrekt implementiert ist, liegt das Problem in der Ungenauigkeit der Annahme. Es ist bekannt, dass die Haversinus-Formel Fehler von bis zu 0,5 % aufweist.

Als Lösung bietet die Python-Bibliothek GeoPy eine robuste Entfernungsberechnung mit dem Modul geopty.distance. Dieses Modul nutzt die Vincenty-Distanzformel, die Ellipsoidmodelle wie WGS-84 für höhere Präzision verwendet.

Um es in Ihren Code zu implementieren, führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Importieren Sie die Geopy .distance-Modul.
2. Definieren Sie die Koordinatentupel für Punkt 1 und Punkt 2.
3. Verwenden Sie die Funktion geopy.distance.geodesic(), um den Abstand zwischen den Punkten zu berechnen.

Zum Beispiel:

<code class="python">import geopy.distance

coords_1 = (52.2296756, 21.0122287)
coords_2 = (52.406374, 16.9251681)

distance_km = geopy.distance.geodesic(coords_1, coords_2).km

print('Distance (in kilometers):', distance_km)</code>

Dieser Ansatz ermöglicht eine genauere Entfernungsberechnung im Vergleich zur Haversinus-Formel.

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