Warum unterscheiden sich Ab- und Wrk-Benchmarks für Go-HTTP-Server so stark?

Go HTTP-Serverleistung: Unterschiede zwischen ab- und wrk-Benchmarks

Problemstellung:

Beim Benchmarking eines Go-HTTP-Servers mit ab und wrk wurden erhebliche Diskrepanzen bei den Leistungsmessungen beobachtet, sodass der Benutzer über den Grund für die großen Unterschiede rätselte.

Analyse:

Faktoren, die die Benchmark-Genauigkeit beeinflussen:

• Künstlichkeit von Benchmarks: Reale Anwendungen führen zusätzliche Faktoren wie Datenbankaufrufe und Sitzungsanalyse ein, was zu einer geringeren Genauigkeit führt Leistung im Vergleich zu einfachen „Hallo Welt“-Antworten.
• Einschränkungen lokaler Maschinen: Ressourceneinschränkungen, Loopback-Adapter und TCP-Stack-Tuning können sich auf Benchmark-Ergebnisse auswirken.

Spezifische Unterschiede zwischen ab und wrk:

• HTTP-Version:ab verwendet HTTP/1.0 und unterstützt keine Keepalives, während wrk HTTP/1.1 und Keepalives unterstützt .
• Latenz: Die von ab gemeldete Latenz war deutlich höher als die von wrk gemeldete.
• Dauer: Der ab-Test lief 12 Sekunden , während der wrk-Test 5 Sekunden lang lief.
• Lastgenerierung: wrk gilt im Allgemeinen als zuverlässigeres Benchmarking-Tool und kann eine höhere Last erzeugen als ab.

Empfehlungen:

• Verwenden Sie wrk für genauere und repräsentativere Benchmarks.
• Beachten Sie die Einschränkungen und Abweichungen, die Benchmarking-Tools mit sich bringen.
• Konzentrieren Sie sich auf die Optimierung des Servercodes und das Verständnis der Ressourcennutzung, anstatt auf die Jagd nach bestimmten Leistungszahlen.
• Benchmarks sollten unter realistischen Szenarien mit tatsächlichen Arbeitslasten durchgeführt werden.

Skalierung mit mehr Kernen:

Die Skalierungsmöglichkeiten eines Go-HTTP-Servers mit zusätzlichen Kernen hängen von der spezifischen Arbeitslast ab. Single-Thread-Vorgänge, wie z. B. das Antworten mit einer einfachen „Hello World“-Nachricht, zeigen eine lineare Skalierung. Bei komplexeren Arbeitslasten kann die Skalierung jedoch aufgrund von Konflikten um gemeinsam genutzte Ressourcen oder anderen Faktoren nichtlinear werden.

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