Wie drucke ich einen Pandas-DataFrame ohne Index und formatiere Datetime-Spalten?

Pandas-Datenrahmen ohne Index drucken und Datum/Uhrzeit formatieren

Beim Arbeiten mit Pandas-Datenrahmen kann es erforderlich sein, den Datenrahmen ohne Index zu drucken. In diesem Artikel wird gezeigt, wie Sie einen Datenrahmen ohne Index drucken und gleichzeitig eine Datums-/Uhrzeitspalte so formatieren, dass nur die Uhrzeit angezeigt wird.

Betrachten Sie den folgenden Datenrahmen mit einer Datums-/Uhrzeitspalte:

   User ID           Enter Time   Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00              1411
1      123  2014-07-08 00:18:00               893
2      123  2014-07-08 00:49:00              1041

Zum Drucken Verwenden Sie für den Datenrahmen ohne den Index die Methode to_string() mit dem auf False gesetzten Indexparameter:

<code class="python">print(df.to_string(index=False))</code>

Dies wird Folgendes ausgeben:

User ID   Enter Time   Activity Number
123         00:09:00              1411
123         00:18:00               893
123         00:49:00              1041

Zusätzlich, um die Datums-/Uhrzeitspalte zu formatieren Um nur die Uhrzeit anzuzeigen, verwenden Sie den dt.time-Accessor:

<code class="python">df['Enter Time'] = df['Enter Time'].dt.time</code>

Dadurch wird der Datenrahmen direkt geändert, und in der Spalte „Datum/Uhrzeit“ wird jetzt nur die Uhrzeit angezeigt:

   User ID   Enter Time   Activity Number
0      123   00:09:00              1411
1      123   00:18:00               893
2      123   00:49:00              1041

Wenn Sie nun den Datenrahmen ohne Index mit der Methode to_string() drucken, wird die gewünschte Ausgabe erzeugt:

User ID   Enter Time   Activity Number
123         00:09:00              1411
123         00:18:00               893
123         00:49:00              1041

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie drucke ich einen Pandas-DataFrame ohne Index und formatiere Datetime-Spalten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!