Was bedeutet der Parameter „Achse' in Pandas-Funktionen?

Achse in Pandas: Ihre Bedeutung verstehen

In Pandas definiert der Schlüsselwortparameter axis in Funktionen wie „mean()“, entlang welcher Achse die Achse Die Operation wird ausgeführt.

Bedenken Sie den folgenden Code:

import pandas as pd
import numpy as np

dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB'))

Dadurch wird ein Datenrahmen erstellt:

+------------+---------+--------+
|            |  A      |  B     |
+------------+---------+---------
|      0     | 0.626386| 1.52325|
+------------+---------+--------+

Jetzt berechnen wir den Mittelwert entlang der Zeilen (Achse= 1):

dff.mean(axis=1)

Dies ergibt das folgende Ergebnis:

0    1.074821
dtype: float64

Entgegen der Intuition lautet das erwartete Ergebnis:

A    0.626386
B    1.523255
dtype: float64

Verstehen des Achsenparameters

Der Achsenparameter gibt die Richtung an, in der die Operation ausgeführt wird.

• Achse=0: Arbeitet entlang der Zeilen (Index) der Datenrahmen.
• axis=1: Arbeitet entlang der Spalten (Spalten) des Datenrahmens.

Im angegebenen Beispiel wird der Mittelwert entlang der Spalten berechnet (Achse=1), was zu einem einzelnen Wert für jede Zeile führt.

Visualisierung der Achse

Um die Achse zu visualisieren, betrachten Sie das folgende Diagramm:

+------------+---------+--------+
|            |  A      |  B     |
+------------+---------+---------
|      0     | 0.626386| 1.52325|----axis=1----->
+------------+---------+--------+
             |         |
             | axis=0  |
             ↓         ↓

Der rote Pfeil stellt Achse=1 dar, die entlang der Spalten arbeitet. Der grüne Pfeil stellt die Achse=0 dar, die entlang der Zeilen arbeitet.

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