Diese Methode behandelt jedes Pixel als einen einzelnen Punkt. Es berechnet die durchschnittliche Graustufenintensität des Punktes und ordnet sie einem entsprechenden Zeichen mit ähnlicher Intensität zu. Zu diesem Zweck wird eine vorberechnete Zeichentabelle verwendet.
Eine lineare Verteilung der Intensitäten ermöglicht eine direkte Zuordnung von Intensität zu Zeichen. Für eine willkürlichere Verteilung ist eine binäre Suche oder eine Suche nach minimalem Abstand erforderlich.
Diese Methode zielt darauf ab, Bereiche (rechteckig) durch Zeichen ähnlicher Intensität und Form zu ersetzen. Es liefert bessere Ergebnisse, ist jedoch langsamer als der vorherige Ansatz.
Der bereitgestellte VCL-basierte Code demonstriert beide Ansätze. Es umfasst die Funktionen bmp2txt_small für pixelgroße Bereiche und bmp2txt_big für zeichengroße Bereiche.
Der Zeichenanpassungsansatz führt zu optisch ansprechenden Ergebnissen, auch bei größeren Schriftarten. Durch die formempfindliche Anpassung bleiben mehr Details erhalten.
Im bereitgestellten Vergleich werden mit grünen Punkten markierte Bilder mit dem Zeichenanpassungsansatz verarbeitet, während Bilder mit roten Punkten mit der Pixelintensitätsmethode konvertiert werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie konvertieren C-Algorithmen Bilder mithilfe von Pixelintensität und Zeichenanpassung in ASCII-Grafiken?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!