Was ist maschinelles Lernen?

Zusammenfassung
Maschinelles Lernen (ML) ist ein Schlüsselbereich der Datenwissenschaft, der es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden. Dieser Blog stellt maschinelles Lernen und seine Funktionsweise vor und bietet Beispiele für alltägliche Anwendungen wie Empfehlungssysteme und Bilderkennung.

Einführung
Maschinelles Lernen ist überall um uns herum. Von Netflix, das Filme empfiehlt, bis hin zu Ihrem Social-Media-Feed, der Werbung zeigt, die Ihnen gefallen könnte – ML unterstützt viele der Apps und Dienste, die wir täglich nutzen. Aber was genau ist maschinelles Lernen und wie funktioniert es? In diesem Artikel werden die Grundlagen des maschinellen Lernens, die Arten von ML und warum es wichtig ist, vorgestellt.

**Wie maschinelles Lernen funktioniert
**Algorithmen für maschinelles Lernen lernen aus Daten. Anstatt einem von Programmierern geschriebenen Regelwerk zu folgen, erkennen ML-Algorithmen Muster und treffen Entscheidungen auf der Grundlage dieser Muster. Beispielsweise könnte ein Algorithmus vergangene Daten zu Kundenkäufen analysieren und „lernen“, zukünftiges Kaufverhalten vorherzusagen.

Arten des maschinellen Lernens
**Überwachtes Lernen*: Beim überwachten Lernen wird der Algorithmus anhand gekennzeichneter Daten trainiert, wobei die richtigen Antworten bereitgestellt werden. Es ist, als würde man mit einem Lösungsschlüssel lernen.
**Unüberwachtes Lernen: Bei diesem Typ untersucht der Algorithmus Daten ohne gekennzeichnete Antworten und identifiziert selbstständig Muster.
**Bestärkendes Lernen*: Bei dieser Art des Lernens werden Algorithmen durch Belohnungen und Strafen trainiert, etwa indem man einem Hund Tricks beibringt, indem man Leckerchen gibt.

Alltagsanwendungen
**Empfehlungssysteme*: Diese werden von Streaming-Plattformen wie Netflix und Spotify verwendet, um Filme und Musik basierend auf Ihren bisherigen Vorlieben vorzuschlagen.
**Bilderkennung: ML wird verwendet, um Objekte auf Fotos zu identifizieren, was in Sicherheitssystemen und sozialen Medien üblich ist.
**Sprachassistenten*: Siri und Alexa nutzen ML, um Sprache zu verstehen und präzise zu reagieren.

Fazit
Maschinelles Lernen verändert unsere Welt und ermöglicht es Computern, Entscheidungen und Vorhersagen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Wenn Sie sich weiter mit Datenwissenschaft befassen, wird maschinelles Lernen ein spannender Bereich sein, den es zu erkunden und zu verstehen gilt!

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