Umgang mit riesigen Zahlen in JavaScript: Welche Bibliothek ist die richtige für Sie?

Umgang mit riesigen Zahlen in JavaScript

Angesichts der Herausforderung, kolossale Zahlen in JavaScript zu verwalten, suchen Entwickler nach effizienten Lösungen für den Umgang mit diesen mathematischen Giganten. Hier finden Sie eine umfassende Untersuchung potenzieller Ansätze und verfügbarer Bibliotheken zur Bewältigung dieser gewaltigen Aufgabe.

jsbn.js von Tom Wu

Für eine umfassende und schnelle Lösung: jsbn.js von Tom Wu. js-Bibliothek glänzt als Top-Empfehlung. Sein umfangreicher Funktionsumfang und seine blitzschnelle Leistung machen es zur idealen Wahl für die Durchführung umfangreicher Berechnungen.

BigInteger-Bibliothek von Leemon Baird

Die BigInteger-Bibliothek von Leemon Baird verfügt über eine ebenso beeindruckender Funktionsumfang und vergleichbare Verarbeitungsgeschwindigkeit. Seine Achillesferse liegt jedoch in der fehlerhaften Darstellung negativer Zahlen, die zu Ungenauigkeiten in Berechnungen führen kann.

Big Number (jsfromhell.com)

Big Number bietet trotz seiner Unzulänglichkeiten spezielle Funktionen für hochpräzise Berechnungen. Berichten zufolge beeinträchtigt jedoch die interne Darstellung von Zahlen als Zeichenfolgen die Leistung, was es zu einer weniger effizienten Option macht.

bignumber.js

bignumber.js stellt einen umfassenden Satz von dar Funktionen, die ein breites Spektrum mathematischer Operationen verarbeiten. Bei der Konvertierung außergewöhnlich großer Zeichenfolgen in BigNumber-Objekte kommt es jedoch zu Störungen, was zu einer „INFINITY“-Ausgabe führt.

Scheme-Arithmetikbibliothek für JavaScript

Diese Bibliothek verwendet Scheme-Arithmetikfunktionen in JavaScript und bietet einen umfassenden Ansatz zur Zahlenmanipulation. Das Fehlen einer Funktion zur modularen Potenzierung (y = x^e mod n) schränkt jedoch ihre Verwendung für bestimmte Anwendungen ein.

Schlussfolgerung

Auswahl der am besten geeigneten Bibliothek Der Umgang mit großen Zahlen in JavaScript hängt von den spezifischen Anforderungen und Kompromissen des Projekts ab. Was Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit angeht, ist jsbn.js von Tom Wu der stärkste Konkurrent. Für umfassende Funktionalität bietet die BigInteger-Bibliothek von Leemon Baird eine überzeugende Alternative, mit Ausnahme der Berechnung negativer Zahlen.

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